这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第4篇笔记
RPC
需要解决以下问题：
- 函数映射
- 数据转换为字节流(序列化)
- 网络传输
对于 RPC 带来的问题，需要通过 RPC 框架解决
分层设计
基本的RPC框架设计分为以下几层：
- Client/Serve
- Encode/Decode
- Protocol
- Transport
编码解码层
-
IDL(数据格式)
-
语言自带 (JAVA.SERIALIZEABLE, GO.GOB)
语言自带序列化非常的方便，但是存在语言之间互不兼容的问题
-
文本(JSON, XML, CSV)
-
二进制 (protobuf、thrift.BinaryProtocol)
- TLV 编码
二进制序列化的效率是最高的，但是相对于 JSON 等文本格式来说对人不友好，人无法读懂二进制串，但是可以看懂 JSON 数据，所以一般在前后端传输使用 JSON 格式，后端内部使用二进制序列化。
-
目标
- 兼容性：可以新增字段不影响原来服务
- 通用性：跨平台，跨语言
- 性能：数据小，速度快
-
协议层
-
协议层：protocol
- 自定义协议结构
- 特殊结束符：etc. \r\n
- 变长协议：length 描述
传输层
-
传输层：Sockets API
-
需求
- 易用
- 功能 -> tcp, udp, uds, 退出， 异常处理
- 性能 -> 应用层 buffer 减少 copy
-
关键指标
-
稳定性：熔断, 限流, 超时控制，这三种都算是服务降级的手段
-
防止某个被调用服务出问题导致停滞
-
防止大流量把服务压垮
-
防止浪费资源在不可用节点
-
请求成功率：负载均衡, 重试
-
长尾请求：P99，也就是处理时间排在 % 99 以后的请求, 使用 backup request 处理
backup request：设定一个预期时间，如果超过时间未收到响应就重发请求
-
-
易用性：开箱即用, 周边工具
- 合理的默认参数选项，丰富的文档
- 生成代码工具，脚手架工具
-
扩展性：支持插件，核心层支持扩展，支持自定义参数
-
观测性：log, tracing, metric, 内置观测服务
内置观测性服务是指用于观测框架内部状态的服务，例如查看环境变量，配置参数，缓存，pprof
-
高性能：高吞吐, 低延迟
-
场景：单/多机, 单/多连接, 单/多client/server, 不同请求包大小, 不同请求类型
-
手段：
- 连接池, 多路复用,：复用连接，减少频繁建联
- 高性能编解码工具，协议：Thrift，Protobuf
- 高性能网络库：Netpoll，Netty
-
