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大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。 如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～
前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。
题目🦀
99. 恢复二叉搜索树
难度中等
给你二叉搜索树的根节点 root ，该树中的 恰好 两个节点的值被错误地交换。请在不改变其结构的情况下，恢复这棵树 。
示例 1：
输入：root = [1,3,null,null,2]
输出：[3,1,null,null,2]
解释：3 不能是 1 的左孩子，因为 3 > 1 。交换 1 和 3 使二叉搜索树有效。
示例 2：
输入：root = [3,1,4,null,null,2]
输出：[2,1,4,null,null,3]
解释：2 不能在 3 的右子树中，因为 2 < 3 。交换 2 和 3 使二叉搜索树有效。
提示：
-
树上节点的数目在范围
[2, 1000]内 -
-231 <= Node.val <= 231 - 1
**进阶：**使用 O(n) 空间复杂度的解法很容易实现。你能想出一个只使用 O(1) 空间的解决方案吗？
解题思路🌵
- 此题需要利用二叉搜索树的规则
- 二叉搜索树本质就是中序遍历，一次递增
- 我们可以先中序遍历，将所有结点保存在数组中
- 再判断结点的值确定哪些结点错误，最后交换
解题步骤🐂
- 处理边界条件
- 初始化nodelist
- 编写dfs函数
- 进行中序遍历
- 将中序遍历的结点放入数组
- 遍历数组
- 判断错误的结点位置
- 最后交换错误的结点
源码🔥
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {void} Do not return anything, modify root in-place instead.
*/
var recoverTree = function(root) {
if(!root){
return root
}
const nodeList=[]
const dfs = (root)=>{
if(!root){
return
}
dfs(root.left)
nodeList.push(root)
dfs(root.right)
}
dfs(root)
let firstNode;
let secondNode;
for(let i = 0; i<nodeList.length-1;i++){
if(nodeList[i].val>=nodeList[i+1].val){
//注意这里巧妙的找到2个错误的结点，可以画个图理解一下
if(!firstNode){
firstNode=nodeList[i]
secondNode = nodeList[i+1]
}
secondNode=nodeList[i+1]
}
}
//交换错误结点的值
let temp = firstNode.val
firstNode.val = secondNode.val
secondNode.val=temp
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」99-恢复二叉搜索树⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
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写在最后
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