本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

今日题解

对链表进行插入排序

思路：链表转数组，然后sort排序，再转换成链表

class Solution {
public:
    ListNode* insertionSortList(ListNode* head) {
        if(head == nullptr) return head;

        ListNode* p = head;
        vector<int> res;
        while(p) {
            res.push_back(p->val);
            p = p->next;
        }
        sort(res.begin(), res.end());
        p = head;
        for(int i=0; i<res.size(); ++i) {
            p->val = res[i];
            p = p->next;
        }
        return head;
    }
};

合并两个有效数组

思路：合并两个数组，然后sort快排

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        for (int i = 0; i != n; ++i) {
            nums1[m + i] = nums2[i];
        }
        sort(nums1.begin(), nums1.end());
    }
};

思路：双指针+从前向后遍历

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int sorted[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n) {
            if (p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
            nums1[i] = sorted[i];
        }
    }
};

有效的三角形是做过的，之前的博客里有

第一题：只出现一次的数字

题目要求：给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

思路：我第一个想到的方法是使用哈希表来筛选只出现一次的数字 代码如下：

int res = 0;
unordered_map<int, int> map;
for(int i=0; i<nums.size(); ++i) {
	if(map.find[nums[i]] == map.end()) {//判断nums[i]是否存在于map中
    	map[nums[i]] = 1;//不存在于map中就执行这一条语句
    }else ++map[nums[i]];//否则执行这一条
}

for(auto i = map.begin(); i != map.end(); ++i) {
	if(i->second == 1) {
    	return i->first;
    }
}
return -1;

但是这样花费的时间太多了，需要优化，然后看了他的标签，上面写着位运算，所以就有了下面优化的代码 方法二：位运算优化，写出下面的代码需要知晓异或运算的法则 1、任何数字与0异或还是该数 n ^ 0 = n 2、任何相同的数字异或，结果都为0 n ^ n = 0;

int res = 0;
for(auto &n : nums) {
    res ^= n;
}
return res;

第二题：多数元素

题目要求：给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

思路：定义一个哈希表，用for循环把元素值下标和元素的数目加入map中，然后进行if判断，map中的nums[i] 是否大于size/2，若大于，则将nums[i] 的值赋给全局变量，然后退出循环，返回结果

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int size = nums.size();
        unordered_map<int, int> map;
        int res = 0;
        
        for(int i=0; i<size; ++i) {
            if(++map[nums[i]] > size/2) {
                res = nums[i];
                break;
            }
        }
        return res;
    }
};

第三题：三数之和

题目要求：给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 思路：排序加上双指针

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        //首先对nums数组中的元素从小到大进行排序
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> res;
        //  nums[0] = a, nums[left] = b, nums[right] = c
        for(int i=0; i<nums.size(); ++i) {
            if(nums[i] > 0) return res;

            //去掉类似(-1, -1, 2)的这种情况
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) {
                continue;
            }

            int left = i+1;
            int right = nums.size()-1;

            while(left < right) {
                if(nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
                    --right;
                }else if(nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {
                    ++left;
                }else {
                    res.push_back(vector<int> {nums[i], nums[left], nums[right]});
                    //去重
                    while(left < right && nums[left] == nums[left+1]) ++left;
                    while(left < right && nums[right] == nums[right-1]) -- right;
					
					//当找到答案时，双指针同时收缩
                    ++left;
                    --right;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

方法二：哈希表（时间复杂度太高了，差点超时。。。） 使用两层for循环就可以确定 a 和b 的值，可以使用哈希法来确定 0 - (a+b) 是否在数组里出现过，但是最麻烦的是三个元素的去重

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> res;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for(int i=0; i<nums.size(); ++i) {
            if(nums[i] > 0) continue;
            
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;//a元素的去重

            unordered_set<int> set;
            for(int j=i+1; j<nums.size(); ++j) {
                if(j > i+2 && nums[j] == nums[j-1] && nums[j-1] == nums[j-2]) continue;//	b元素的去重

                int c = 0 - (nums[i] + nums[j]);
                if(set.find(c) != set.end()) {
                    res.push_back({nums[i], nums[j], c});
                    set.erase(c);//	以及c元素的去重
                }else set.insert(nums[j]);
            }
        }
        return res;
    }
};