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大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～

前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。

题目🦀

98. 验证二叉搜索树

难度中等

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效二叉搜索树定义如下：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1：

输入：root = [2,1,3]
输出：true

示例 2：

输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。

提示：

树中节点数目范围在[1, 104] 内
-231 <= Node.val <= 231 - 1

解题思路🌵

此题需要使用中序遍历求解
注意巧妙理解二叉搜索树本质就是中序遍历递增的过程
巧妙设置pre结点很方便的求解此题

解题步骤🐂

初始化pre 为 -Infinity
编写dfs函数
处理边界情况
根据左根右来递归
当为中间结点时，比较pre和现在结点值的大小
如果root.val<=pre 表示中序遍历没有递增了返回false
最后返回 left && right

源码🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {boolean}
 */
var isValidBST = function(root) {
    let pre = - Infinity

    const dfs = (root)=>{
        if(!root){
            return true
        }
        //左
        const left = dfs(root.left)

        //根
        if(root.val<=pre){
            return false
        }
        pre = root.val
        
        //右
        const right = dfs(root.right)

        return left && right
    }

    return dfs(root)
};

源码1🔥

const isValidBST = root => {
    const arr = [];
    const inOrder = root => {
        if (!root) return;
        inOrder(root.left); // 左
        arr.push(root.val); // 根
        inOrder(root.right); // 右
    };
    inOrder(root);
    const len = arr.length;
    for (let i = 1; i < len; i++) {
        if (arr[i] <= arr[i - 1]) return false;
    }
    return true;
};

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」98-验证二叉搜索树⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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