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哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10年DBA工作经验
中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程😜😜😜
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摘要：SQL每个人都要用，但是用来衡量产出的并不是SQL本身，你需要用这个工具，去创造其它的价值。
前言
SQL每个人都要用，但是用来衡量产出的并不是SQL本身，你需要用这个工具，去创造其它的价值。175. 组合两个表
🚀 表: Person
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
personId 是该表的主键列。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。
表: Address
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键列。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。
🚀 需求
编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为空 null 。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1 | Wang | Allen |
| 2 | Alice | Bob |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city | state |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1 | 2 | New York City | New York |
| 2 | 3 | Leetcode | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出:
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city | state |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen | Wang | Null | Null |
| Bob | Alice | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释:
地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。
🐴🐴 答案
# Write your MySQL query statement below
select
a.firstName,
a.lastName,
b.city,
b.state
from Person a left join Address b
on a.PersonId = b.PersonId
/* Write your T-SQL query statement below */
select
a.firstName,
a.lastName,
b.city,
b.state
from Person a left join Address b
on a.PersonId = b.PersonId
/* Write your PL/SQL query statement below */
select
a.firstName "firstName",
a.lastName "lastName",
b.city "city",
b.state "state"
from Person a,Address b
where a.PersonId = b.PersonId(+)
order by 1
1581. 进店却未进行过交易的顾客
🚀 表：Visits
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
+-------------+---------+
visit_id 是该表的主键。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表：Transactions
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
+----------------+---------+
transaction_id 是此表的主键。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
🚀 需求
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1：
输入:
Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
+----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
+----------------+----------+--------+
输出:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
+-------------+----------------+
解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
🐴🐴 答案
# Write your MySQL query statement below
select
customer_id "customer_id",
count(*) "count_no_trans"
from Visits a
where not exists (select * from Transactions b where a.visit_id = b.visit_id )
group by customer_id
order by 2 desc
/* Write your T-SQL query statement below */
select
customer_id,
count(*) count_no_trans
from Visits a
where not exists (select * from Transactions b where a.visit_id = b.visit_id )
group by customer_id
order by count_no_trans desc
/* Write your PL/SQL query statement below */
select
customer_id "customer_id",
count(*) "count_no_trans"
from Visits a
where not exists (select * from Transactions b where a.visit_id = b.visit_id )
group by customer_id
order by 2 desc
1148.文章浏览I
🚀 Views 表：
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| article_id | int |
| author_id | int |
| viewer_id | int |
| view_date | date |
+---------------+---------+
此表无主键，因此可能会存在重复行。
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。
请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。
🚀 需求
请编写一条 SQL 查询以找出所有浏览过自己文章的作者，结果按照 id 升序排列。
查询结果的格式如下所示：
Views 表：
+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date |
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1 | 3 | 5 | 2019-08-01 |
| 1 | 3 | 6 | 2019-08-02 |
| 2 | 7 | 7 | 2019-08-01 |
| 2 | 7 | 6 | 2019-08-02 |
| 4 | 7 | 1 | 2019-07-22 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+
结果表：
+------+
| id |
+------+
| 4 |
| 7 |
+------+
🐴🐴 答案
# Write your MySQL query statement below
select distinct author_id id
from Views
where author_id = viewer_id
order by id
/* Write your T-SQL query statement below */
select distinct author_id id
from Views
where author_id = viewer_id
order by id
/* Write your PL/SQL query statement below */
select distinct author_id "id"
from Views
where author_id = viewer_id
order by 1
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