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简介
通过昨天对于计算机视觉系统的介绍以及查阅的相关文件,我们可以了解到计算机视觉现在在生活中的应用已经非常的广泛,例如我们今天介绍的有关亚马逊无人超市用到的一些有关计算机视觉方面的知识。
概述
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计算机视觉: 通过机器视觉产品(图像摄取装置)将被摄取目标换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄取目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。扫描顾客的APP二维码后进入商店摄像头采集该顾客的行为。采集顾客拿取货架的物品。采集顾客拿去物品是放入购物袋还是放回货架。
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传感器交互分析:货架上的摄像头、每层货架的底部或顶部的红外传感器和重量感应器可以监测到商品的图像、重量信息,并将这些信息输入其人工智能系统。为店内的人工智能系统提供数据。摄像头可以采集顾客拿的是什么物品。红外传感器可以确定是否有用户的手进入货架。重量传感器可以感知物品是被取走还是放回。
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深度学习算法技术:前两个模块的主要是采集数据,而深度学习算法技术可以用这些采集到的数据进行一些分析,从而做出相应的识别和判断:是哪个用户拿走了什么商品。
总结
对这一部分感兴趣的同学可以自行到一些相关软件去搜一些视频,这样可以更加生动形象的去了解这些技术的应用,关于计算机视觉在生活中的应用体现的生活的方方面面,今天只是给大家展示了其中一些比较典型的例子,另外的一些欢迎大家积极的去寻找,可以的话,大家留言一起研究也是可以的!!!