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实现RandomizedSet 类：
- RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象
- bool insert(int val) 当元素 val 不存在时，向集合中插入该项，并返回 true ；否则，返回 false 。
- bool remove(int val) 当元素 val 存在时，从集合中移除该项，并返回 true ；否则，返回 false 。
- int getRandom() 随机返回现有集合中的一项（测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素）。每个元素应该有 相同的概率 被返回。
- 你必须实现类的所有函数，并满足每个函数的 平均 时间复杂度为 O(1) 。
思路：
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题目要求所有函数的时间复杂度都是 O(1)，可以想到使用哈希表实现
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要维护当前存在的所有数，可以考虑使用数组来维护。但是用数组维护的话就存在一个问题、
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数组在最后面加入一个数的时间复杂度是 O(1)
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数组在最后面删除一个数的时间复杂度是 O(1)，但是数组在删除中间的元素时，时间复杂度是 O(n)
- 这是因为数组每次删除中间的元素，都会对其后面的全部元素进行位置的调整
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我们可以考虑使用哈希表维护每个数加入时的坐标
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在要删除的数不是数组的最后一个元素时，让其与最后一个元素进行交换（因为是不在乎顺序的，所以任意交换都不影响）
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此时要删除的数成为数组的最后一个元素，就可以用 O(1) 的时间复杂度删掉了
var RandomizedSet = function() {
this.map = new Map()
this.nums = new Array()
}
RandomizedSet.prototype.insert = function(val) {
if(!this.map.has(val)) { // 当前值不存在哈希表中，才执行插入操作
this.map.set(val, this.nums.length) // 将val当作键，其在数组中存放的位置当作值
this.nums.push(val)
return true
}
return false
}
RandomizedSet.prototype.remove = function(val) {
if(this.map.has(val)) { // 当值存在于哈希表中，才执行删除操作
const swapVal = this.nums[this.nums.length - 1] // 获取数组中的最后一个元素的值
const idx = this.map.get(val) // 获取当前元素在数组中的位置
// 将数组最后一个元素的值，赋值给当前元素的位置
// 例如：[1,2,3,4,5]，假设要删除 2，则 赋值过后此时数组为：[1,5,3,4,5]
this.nums[idx] = swapVal
this.map.set(swapVal, idx) // 更新 “5” 在哈希表中的值
this.map.delete(val) // 删除哈希表中的 “2”
this.nums.pop() // 删除数组的最后一个元素，示例数组现在为：[1,5,3,4]
return true
}
return false
}
RandomizedSet.prototype.getRandom = function() {
const randomIdx = Math.floor(Math.random() * this.nums.length)
return this.nums[randomIdx]
}
\
