python笔记 迭代器

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0 环境

• 编辑器：idea
• 系统版本：win10
• python版本：3.9.6
• 惰性求值

1 迭代器概念

它的好处是降低性能消耗，为啥可以降低呢，因为采用了惰性求值(自行搜索或者看标题目录为0 环境里有)，等你要真正需要了再给你，而不是提前都给你准备好，既然有这么个好处，什么样的，怎么用，然后迭代器给出答案了，它的定义是：next函数需要的是迭代器，在分解一下就是，next函数用来迭代可迭代对象。可迭代对象这个是知道的，怎么变成迭代器呢，iter方法可以转换可迭代对象，也就说：next函数需要通过iter方法的转化，才可使用可迭代对象。next(迭代器) --> next(iter(可迭代对象))。

next迭代超出会报错

iter解释如下，有两种方式。

def iter(source, sentinel=None): # known special case of iter
    """
    iter(iterable) -> iterator
    iter(callable, sentinel) -> iterator
    
    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must
    supply its own iterator, or be a sequence.
    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.
    """
    pass

迭代器实例，代码如下：

def iter_demo():
    # next函数直接使用可迭代对象，会有报错
    # next(list(2,3))
    a = list((2, 3, 4))
    it = iter(a)
    for i in range(len(a)):
        print(next(it))
    # next(it)

if __name__ == '__main__':
    iter_demo()

2 小结

当数据量很大时，并且很消耗内存资源，而且不够豪，当然除了部分很豪的，可以略过，大部分都是会想办法减少消耗开支，就很需要这种惰性求值，等你真正需要的时候，它在给你，有点像分页，可以先类比一下，当然还是有区别的。更通俗的说法，好比书，一本书的数据量很大吧，但是被拆分成很多页后，当我需要第四页的内容，然后撕开书的第四页给你，只是为了好理解，别太钻牛角尖。那它的规则是啥呢，next(迭代器) --> next(iter(可迭代对象))。