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介绍
SQLite是一个独立的、基于文件的 SQL 数据库。SQLite 可以与Python捆绑在一起使用，这样你就可以在任何的Python应用程序中来使用它，而且不用安装任何其他软件。
在本教程中，我们将介绍sqlite3Python 3 中的模块。我们将创建到 SQLite 数据库的连接，向该数据库添加一个表，将数据插入该表，并读取和修改该表中的数据。
前情提要
在日常工作中，我一直在使用CVS或者TXT来存储一些数据结果，这样做不仅操作麻烦，而且效率低下，如果使用SQL数据库，这将变得更加容易和标准，它易于使用，易于解析，并且数据文件不太可能损坏/损坏。
import sqlite3 as sql
首先我们打开一个连接。如果要创建新数据库，请命名文件。但是为了在 RAM 中创建一个用于测试的数据库，请给它一个特殊的名称:memory:。
# conn: sql.Connection = sql.connect('platonic_solids.db')
conn: sql.Connection = sql.connect(':memory:')
然后，我们还应该在数据库中初始化一个“光标”，以便我们可以读/写。
cursor: sql.Cursor = conn.cursor()
注意： 应关闭连接以保存更改
conn.commit() # 保存所有更改
conn.close()
写库
| name | vertices | faces |
|---|---|---|
| tetrehedron | 4 | 4 |
| cube | 6 | 6 |
| octahedron | 8 | 8 |
| dodecahedron | 12 | 20 |
| icosahedron | 20 | 12 |
conn: sql.Connection = sql.connect(':memory:')
cursor: sql.Cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE solids (name TEXT, vertices INTEGER, faces INTEGER)')
solids_list = [('tetrahedron', 4, 4),
('cube', 6, 6),
('octahedron', 8, 8),
('dodecahedron', 12, 20),
('icosahedron', 20, 12)]
for entry in solids_list:
cursor.execute('INSERT INTO solids VALUES (?, ?, ?)', entry)
读数据库
Use .fetchall() or .fetchone().
rows = cursor.execute('SELECT name, vertices, faces FROM solids').fetchall()
rows
[('tetrahedron', 4, 4), ('cube', 6, 6), ('octahedron', 8, 8), ('dodecahedron', 12, 20), ('icosahedron', 20, 12)]
同时你也可以使用where来过滤搜索条件
rows = cursor.execute('SELECT name, vertices, faces FROM solids WHERE (vertices >= 5)').fetchall()
rows
[('cube', 6, 6), ('octahedron', 8, 8), ('dodecahedron', 12, 20), ('icosahedron', 20, 12)]
修改数据库
下面两种方法都可以使用
UPDATE <table> SET <variable> = <value> WHERE <filter>DELETE FROM <table> WHERE <filter>
cursor.execute('UPDATE solids SET name = ? WHERE vertices=4', ('pyramid', ))
rows = cursor.execute('SELECT name, vertices, faces FROM solids').fetchall()
rows
[('pyramid', 4, 4), ('cube', 6, 6), ('octahedron', 8, 8), ('dodecahedron', 12, 20), ('icosahedron', 20, 12)]
Sqlite3 接受的python数据类型
| Python type | SQLite type |
|---|---|
| None | NULL |
| int | INTEGER |
| float | REAL |
| str | TEXT |
| bytes | BLOB |
例如：
numbers = [1, 2, 3]
cursor.execute('SELECT ?', (numbers, )).fetchall() # This is supposed to throw an InterfaceError.
---------------------------------------------------------------------------
InterfaceError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-9d26a0cd79b1> in <module>
1 numbers = [1, 2, 3]
----> 2 cursor.execute('SELECT ?', (numbers, )).fetchall() # This is supposed to throw an InterfaceError.
InterfaceError: Error binding parameter 0 - probably unsupported type.
解决方法是创建一个假类，然后为该类定义一个适配器和一个转换器函数。
from ast import literal_eval
class NumList(list[int]):
pass
def adapt_list_of_nums(list_of_nums):
"""Convert list to a type acceptable to SQL."""
return str(list_of_nums)
def convert_to_list_of_nums(output_from_sql):
"""Get back the list of numbers."""
return literal_eval(output_from_sql)
sql.register_adapter(NumList, adapt_list_of_nums)
sql.register_converter('NumList', convert_to_list_of_nums)
numbers = NumList([1, 2, 3])
cursor.execute('SELECT ?', (numbers, )).fetchall() # Now it works
[('[1, 2, 3]',)]
快捷方式可以为我们节省大量的打字工作并使代码更紧凑
快捷方式让我们无需cursor对象就可以直接执行命令。例如，在下面的代码块中，我们直接使用连接，根本不使用光标。
conn = sql.connect(':memory:')
conn.execute('create table solids(name, vertices, faces)')
solids_list = [('tetrahedron', 4, 4),
('cube', 6, 6),
('octahedron', 8, 8),
('dodecahedron', 12, 20),
('icosahedron', 20, 12)]
conn.executemany('insert into solids(name, vertices, faces) values (?, ?, ?)', solids_list)
for row in conn.execute('select name, vertices, faces from solids'):
print(row)
conn.close()
('tetrahedron', 4, 4)
('cube', 6, 6)
('octahedron', 8, 8)
('dodecahedron', 12, 20)
('icosahedron', 20, 12)
