SQL 基础

砺能
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1.SQL 基础用法

注意：① SQL 语句对大小写不敏感；② 星号（*） 是选取所有列的快捷方式。

SELECT 语句：① 用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）；② 语法：SELECT 列名称 FROM 表名称、SELECT * FROM 表名称。

// 获取名为 'LastName' 和 'FirstName' 的列的内容(从名为'Persons'的数据库表)
SELECT LastName,FirstName FROM Persons

// 从'Persons'表中选取所有的列
SELECT * FROM Persons

SELECT DISTINCT 语句：① 在表中，可能会包含重复值。关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值；② 语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。

// 从'Orders'表选取'Company'列中唯一不同的值
SELECT DISTINCT Company FROM Orders

WHERE 子句：① 如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句 添加到 SELECT 语句；② 语法：SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值。

下面的运算符可在 WHERE 子句 中使用：

操作符描述
=等于
<>不等于
大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于
BETWEEN在某个范围内
LIKE搜索某种模式

在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

// 从'Persons'表选取居住在城市'Beijing'中的人
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

// SQL使用单引号来环绕'文本值'(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是'数值',请不要使用引号。
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush' // 这是正确的(文本值)
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush // 这是错误的(文本值)

SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965 // 这是正确的(数值)
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965' // 这是错误的(数值)

AND 和 OR 运算符：① AND 和 OR 运算符 用于基于一个以上的条件对记录进行过滤；② AND 和 OR 可在 WHERE 子语句 中把两个或多个条件结合起来。如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

// 从'Persons'表中选取所有姓为 'Carter' 并且名为 'Thomas' 的人
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

// 从'Persons'表中选取所有姓为 'Carter' 或者名为 'Thomas' 的人
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

// 从'Persons'表中选取所有姓为 'Carter' 并且名为 'Thomas'或'William' 的人
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'

ORDER BY 语句：① ORDER BY 语句 用于对结果集进行排序；② ORDER BY 语句 默认按照升序对记录进行排序；③ 如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

// 从'Orders'表中选取 'Company'和'OrderNumber' 的列内容并且以字母顺序显示公司名称
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

// 从'Orders'表中选取 'Company'和'OrderNumber' 的列内容并且以字母顺序显示公司名
// 称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber)
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber

// 从'Orders'表中选取 'Company'和'OrderNumber' 的列内容并且以逆字母顺序显示公司名称
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

// 从'Orders' 表中选取 'Company'和'OrderNumber' 的列内容并且以逆字母顺序显示公司名
// 称,以数字顺序显示顺序号
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

INSERT INTO 语句：① INSERT INTO 语句 用于向表格中插入新的行；② 语法：INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)；③ 我们也可以指定所要插入数据的列：INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)。

// 插入新的行
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

// 在指定的列中插入数据
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

Update 语句：① Update 语句 用于修改表中的数据；② 语法：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值。

// 为'Person'表中 LastName 是 'Wilson' 的人添加 FirstName
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' // 更新某一行中的一个列

// 为'Person'表中 LastName 是 'Wilson' 的人修改地址(address),并添加城市名称(city)
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson' // 更新某一行中的若干列

DELETE 语句：① DELETE 语句 用于删除表中的行；② 语法：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值；③ 可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：DELETE FROM table_name 或 DELETE * FROM table_name。

// 从'Person'表中删除 LastName 是 'Wilson'的行
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' // 删除某行

// 从'Person'表中删除所有行
DELETE FROM Person // 删除所有行
DELETE * FROM Person // 删除所有行

2.SQL 高级用法

TOP 子句：① TOP 子句 用于规定要返回的记录的数目；② 对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的；③ 语法：MySQL 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number，Oracle 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number，SQL Server 语法：SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

// 从'Persons'表中返回 5条数据
SELECT * FROM Persons LIMIT 5 // MySQL语法
SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 5 // Oracle语法

// 从'Persons'表中选取头两条记录
SELECT TOP 2 * FROM Persons // SQL Server语法

// 从'Persons'表中选取 50%的记录
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons // SQL Server语法

LIKE 操作符：① LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式；② 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern。

// 从'Persons'表中选取居住在以 'N' 开始的城市里的人
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%' // "%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)

// 从'Persons'表中选取居住在以 'g' 结尾的城市里的人
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'

// 从'Persons'表中选取居住在包含 'lon' 的城市里的人
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'

// 从'Persons'表中选取居住在不包含 'lon' 的城市里的人
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%' // 使用 NOT关键字

通配符：① 在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符 可以替代一个或多个字符；② SQL 通配符 必须与 LIKE 运算符 一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符描述
%代表零个或多个字符
_仅替代一个字符
[charlist]字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或者 [!charlist]不在字符列中的任何单一字符
// 从'Persons'表中选取居住在以 'Ne' 开始的城市里的人
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'

// 从'Persons'表中选取名字的第一个字符之后是 'eorge' 的人
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'

// 从'Persons'表中选取的这条记录的姓氏以 'C' 开头,然后是一个任意字符,然后是 'r',然后是一个
// 任意字符,然后是 'er'
SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

// 从'Persons'表中选取居住的城市以 'A' 或 'L' 或 'N' 开头的人
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'

// 从'Persons'表中选取居住的城市不以 'A'或 'L' 或 'N' 开头的人
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

IN 操作符：① IN 操作符 允许我们在 WHERE 子句 中规定多个值；② 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)。

// 从'Persons'表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

BETWEEN 操作符：① BETWEEN 操作符 在 WHERE 子句 中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围；② 操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期；③ 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2。

注释：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符 的处理方式是有差异的。

// 原始表:
Id | LastName | FirstName | Address        | City     |
| -- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1  | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2  | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3  | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing  |
| 4  | Gates    | Bill      | Xuanwumen 10   | Beijing

// 从'Persons'表中选取字母顺序显示介于 'Adams'(包括)和 'Carter'(不包括)之间的人
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

// 结果集:
Id | LastName | FirstName | Address       | City     |
| -- | -------- | --------- | ------------- | -------- |
| 1  | Adams    | John      | Oxford Street | London   |
| 2  | Bush     | George    | Fifth Avenue  | New York
-------------------------------------------------------------
// 原始表:
Id | LastName | FirstName | Address        | City     |
| -- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1  | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2  | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3  | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing  |
| 4  | Gates    | Bill      | Xuanwumen 10   | Beijing

// 从'Persons'表中选取字母顺序显示介于 'Adams'(包括)和 'Carter'(不包括)之外的人
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter' // 使用 NOT操作符

// 结果集:
Id | LastName | FirstName | Address        | City    |
| -- | -------- | --------- | -------------- | ------- |
| 3  | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing |
| 4  | Gates    | Bill      | Xuanwumen 10   | Beijing

Alias：① 为列名称和表名称指定别名（Alias）；② 语法：表的 Alias 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name，列的 Alias 语法：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name。

/**
* 有两个表分别是: 'Persons'和'Product_Orders',分别为它们指定别名 'p'和 'po'。
* 列出'John Adams'的所有定单
*/
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName 
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
-------------------------------------------------------------
// 原始表:
Id | LastName | FirstName | Address        | City     |
| -- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1  | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2  | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3  | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

// 为'Persons'表的'LastName','FirstName'列分别指定别名
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons

// 结果集:
Family | Name   |
| ------ | ------ |
| Adams  | John   |
| Bush   | George |
| Carter | Thomas

join ：① 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据；② 有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join；③ 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key） 是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

/**
* Persons表(原始表):
* 注意: 1.'Id_P'列是'Persons'表中的的主键,这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P,即使两个
* 人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
*/
Id_P | LastName | FirstName | Address        | City     |
| ---- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1    | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2    | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3    | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

/**
* Orders表(原始表):
* 注意: 1.'Id_O'列是'Orders'表中的的主键,同时,'Orders'表中的'Id_P'列用于引用'Persons'表
* 中的人,而无需使用他们的确切姓名; 2.'Id_P'列把'Persons'和'Orders'两个表联系了起来。
*/
Id_O | OrderNo | Id_P |
| ---- | ------- | ---- |
| 1    | 77895   | 3    |
| 2    | 44678   | 3    |
| 3    | 22456   | 1    |
| 4    | 24562   | 1    |
| 5    | 34764   | 65

// 通过引用'Persons','Orders'表,从这两个表中获取谁订购了产品,并且他们订购了什么产品
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

// 结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
| -------- | --------- | ------- |
| Adams    | John      | 22456   |
| Adams    | John      | 24562   |
| Carter   | Thomas    | 77895   |
| Carter   | Thomas    | 44678
-------------------------------------------------------------
/**
* Persons表(原始表):
* 注意: 1.'Id_P'列是'Persons'表中的的主键,这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P,即使两个
* 人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
*/
Id_P | LastName | FirstName | Address        | City     |
| ---- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1    | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2    | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3    | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

/**
* Orders表(原始表):
* 注意: 1.'Id_O'列是'Orders'表中的的主键,同时,'Orders'表中的'Id_P'列用于引用'Persons'表
* 中的人,而无需使用他们的确切姓名; 2.'Id_P'列把'Persons'和'Orders'两个表联系了起来。
*/
Id_O | OrderNo | Id_P |
| ---- | ------- | ---- |
| 1    | 77895   | 3    |
| 2    | 44678   | 3    |
| 3    | 22456   | 1    |
| 4    | 24562   | 1    |
| 5    | 34764   | 65

// 通过关键词 JOIN从'Persons','Orders'表获取所有人的定购
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

// 结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
| -------- | --------- | ------- |
| Adams    | John      | 22456   |
| Adams    | John      | 24562   |
| Carter   | Thomas    | 77895   |
| Carter   | Thomas    | 44678

INNER JOIN（内连接） 关键字：① 在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行；② 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

// Persons表(原始表):
Id_P | LastName | FirstName | Address        | City     |
| ---- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1    | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2    | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3    | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

// Orders表(原始表):
Id_O | OrderNo | Id_P |
| ---- | ------- | ---- |
| 1    | 77895   | 3    |
| 2    | 44678   | 3    |
| 3    | 22456   | 1    |
| 4    | 24562   | 1    |
| 5    | 34764   | 65

// 从'Persons','Orders'表获取所有人的定购
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

// 结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
| -------- | --------- | ------- |
| Adams    | John      | 22456   |
| Adams    | John      | 24562   |
| Carter   | Thomas    | 77895   |
| Carter   | Thomas    | 44678

LEFT JOIN（左连接） 关键字：① LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行；② 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name。

注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

// Persons表(原始表):
Id_P | LastName | FirstName | Address        | City     |
| ---- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1    | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2    | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3    | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

// Orders表(原始表):
Id_O | OrderNo | Id_P |
| ---- | ------- | ---- |
| 1    | 77895   | 3    |
| 2    | 44678   | 3    |
| 3    | 22456   | 1    |
| 4    | 24562   | 1    |
| 5    | 34764   | 65

// 从'Persons','Orders'表获取所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

// 结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
| -------- | --------- | ------- |
| Adams    | John      | 22456   |
| Adams    | John      | 24562   |
| Carter   | Thomas    | 77895   |
| Carter   | Thomas    | 44678   |
| Bush     | George

RIGHT JOIN（右连接） 关键字：① RIGHT JOIN 关键字 会从右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行；② 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name。

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

// Persons表(原始表):
Id_P | LastName | FirstName | Address        | City     |
| ---- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1    | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2    | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3    | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

// Orders表(原始表):
Id_O | OrderNo | Id_P |
| ---- | ------- | ---- |
| 1    | 77895   | 3    |
| 2    | 44678   | 3    |
| 3    | 22456   | 1    |
| 4    | 24562   | 1    |
| 5    | 34764   | 65

// 从'Persons','Orders'表获取所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

// 结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
| -------- | --------- | ------- |
| Adams    | John      | 22456   |
| Adams    | John      | 24562   |
| Carter   | Thomas    | 77895   |
| Carter   | Thomas    | 44678   |
|          |           | 34764

FULL JOIN（全连接） 关键字：① 只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字 就会返回行；② 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name。

注释：在某些数据库中，FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

// Persons表(原始表):
Id_P | LastName | FirstName | Address        | City     |
| ---- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1    | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2    | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3    | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

// Orders表(原始表):
Id_O | OrderNo | Id_P |
| ---- | ------- | ---- |
| 1    | 77895   | 3    |
| 2    | 44678   | 3    |
| 3    | 22456   | 1    |
| 4    | 24562   | 1    |
| 5    | 34764   | 65

// 从'Persons','Orders'表获取所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

// 结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
| -------- | --------- | ------- |
| Adams    | John      | 22456   |
| Adams    | John      | 24562   |
| Carter   | Thomas    | 77895   |
| Carter   | Thomas    | 44678   |
| Bush     | George    |         |
|          |           | 34764

FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 'Persons' 中的行在表 'Orders' 中没有匹配，或者如果 'Orders' 中的行在表 'Persons' 中没有匹配，这些行同样会列出。

UNION 操作符：① UNION 操作符 用于合并两个或多个 SELECT 语句 的结果集；② 语法：UNION 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2，UNION ALL 语法：SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2。

注意，UNION 内部 的 SELECT 语句 必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句 中的列的顺序必须相同。

注释：默认地，UNION 操作符 选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句 中的列名。

// Employees_China表(原始表):
E_ID | E_Name         |
| ---- | -------------- |
| 01   | Zhang, Hua     |
| 02   | Wang, Wei      |
| 03   | Carter, Thomas |
| 04   | Yang, Ming

// Employees_USA表(原始表):
E_ID | E_Name         |
| ---- | -------------- |
| 01   | Adams, John    |
| 02   | Bush, George   |
| 03   | Carter, Thomas |
| 04   | Gates, Bill

// 从'Employees_China','Employees_USA'表获取所有在中国和美国的不同的雇员名
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

// 结果集:
E_Name         |
| -------------- |
| Zhang, Hua     |
| Wang, Wei      |
| Carter, Thomas |
| Yang, Ming     |
| Adams, John    |
| Bush, George   |
| Gates, Bill
-------------------------------------------------------------
// Employees_China表(原始表):
E_ID | E_Name         |
| ---- | -------------- |
| 01   | Zhang, Hua     |
| 02   | Wang, Wei      |
| 03   | Carter, Thomas |
| 04   | Yang, Ming

// Employees_USA表(原始表):
E_ID | E_Name         |
| ---- | -------------- |
| 01   | Adams, John    |
| 02   | Bush, George   |
| 03   | Carter, Thomas |
| 04   | Gates, Bill

// 从'Employees_China','Employees_USA'表获取所有在中国和美国的雇员
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

// 结果集:
E_Name         |
| -------------- |
| Zhang, Hua     |
| Wang, Wei      |
| Carter, Thomas |
| Yang, Ming     |
| Adams, John    |
| Bush, George   |
| Carter, Thomas |
| Gates, Bill

SELECT INTO 语句：① SELECT INTO 语句 从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中；② SQL SELECT INTO 语句 常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档；③ 语法：把所有的列插入新表：SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename，把希望的列插入新表：SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename。

// 制作'Persons'表的备份复件
SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons

// IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表
SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons

// 从'Persons'表拷贝 LastName, FirstName列
SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons

// 从'Persons'表中提取居住在'Beijing'的人的信息,创建了一个带有两个列的名为
// 'Persons_backup'的表
SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing'

// 创建一个名为'Persons_Order_Backup'的新表,其中包含了从'Persons'和'Orders'两个表中取得
// 的信息
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

CREATE DATABASE 语句：① CREATE DATABASE 用于创建数据库；② 语法：CREATE DATABASE database_name。

// 创建一个名为'my_db'的数据库
CREATE DATABASE my_db

CREATE TABLE 语句：① CREATE TABLE 语句 用于创建数据库中的表；② 语法：CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... )。

数据类型描述
integer(size)、int(size)、smallint(size)、tinyint(size)仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)、numeric(size,d)容纳带有小数的数字。"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd)容纳日期。
// 创建名为'Person'的表,该表包含 5个列,列名分别是: 'Id_P'、'LastName'、'FirstName'、
// 'Address' 以及 'City'。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

// Persons表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
| ---- | -------- | --------- | ------- | ----

// 可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据

NOT NULL 约束：① NOT NULL 约束 强制列不接受 NULL 值；② NOT NULL 约束 强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

// 下面的 SQL语句强制'Id_P'列和'LastName'列不接受 NULL值
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

UNIQUE 约束：① UNIQUE 约束 唯一标识数据库表中的每条记录；② UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束 均为列或列集合提供了唯一性的保证；③ PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束；④ 每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

// 在'Persons'表创建时在'Id_P'列创建 UNIQUE约束
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

// 如果需要命名 UNIQUE约束,以及为多个列定义 UNIQUE约束,请使用下面的 SQL语法
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

// 当表已被创建时,如需在'Id_P'列创建 UNIQUE约束,请使用下列 SQL
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)

// 如需命名 UNIQUE约束,并定义多个列的 UNIQUE约束,请使用下面的 SQL语法
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

// 如需撤销 UNIQUE约束,请使用下面的 SQL
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

PRIMARY KEY 约束：① PRIMARY KEY 约束 唯一标识数据库表中的每条记录；② 主键必须包含唯一的值；③ 主键列不能包含 NULL 值；④ 每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句 添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

// 下面的 SQL在'Persons'表创建时在'Id_P'列创建 PRIMARY KEY约束
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

// 如果需要命名 PRIMARY KEY约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY约束,请使用下面的 SQL语法
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)

// 如果在表已存在的情况下为'Id_P'列创建 PRIMARY KEY约束,请使用下面的 SQL
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

// 如果需要命名 PRIMARY KEY约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY约束,请使用下面的 SQL语法
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

// 如需撤销 PRIMARY KEY约束,请使用下面的 SQL
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

FOREIGN KEY（外键） 约束：① 一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

// Persons表:
Id_P | LastName | FirstName | Address        | City     |
| ---- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1    | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2    | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3    | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

// Orders表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
| ---- | ------- | ---- |
| 1    | 77895   | 3    |
| 2    | 44678   | 3    |
| 3    | 22456   | 1    |
| 4    | 24562   | 1

// 'Orders'中的'Id_P'列指向'Persons'表中的'Id_P'列
// 'Persons'表中的'Id_P'列是'Persons'表中的 PRIMARY KEY
// 'Orders'表中的'Id_P'列是'Orders'表中的 FOREIGN KEY
// FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作
// FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一

// 下面的 SQL在'Orders'表创建时为'Id_P'列创建 FOREIGN KEY
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

// 如果需要命名 FOREIGN KEY约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY约束,请使用下面的 SQL语法
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

// 如果在'Orders'表已存在的情况下为'Id_P'列创建 FOREIGN KEY约束,请使用下面的 SQL
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

// 如果需要命名 FOREIGN KEY约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY约束,请使用下面的 SQL语法
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

// 如需撤销 FOREIGN KEY约束,请使用下面的 SQL
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

CHECK 约束：① CHECK 约束 用于限制列中的值的范围；② 如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值；③ 如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

// 下面的 SQL在'Persons'表创建时为'Id_P'列创建 CHECK约束。CHECK 约束规定'Id_P'列必须只包
// 含大于 0的整数
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

// 如果需要命名 CHECK约束,以及为多个列定义 CHECK约束,请使用下面的 SQL语法
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

// 如果在表已存在的情况下为'Id_P'列创建 CHECK约束,请使用下面的 SQL
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)

// 如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK约束,请使用下面的 SQL语法
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

// 如需撤销 CHECK约束,请使用下面的 SQL
ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

DEFAULT 约束：① DEFAULT 约束 用于向列中插入默认值；② 如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

// 下面的 SQL在'Persons'表创建时为'City'列创建 DEFAULT约束
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

// 通过使用类似 GETDATE()这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

// 如果在表已存在的情况下为'City'列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

// 如需撤销 DEFAULT约束,请使用下面的 SQL
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

CREATE INDEX 语句：① CREATE INDEX 语句 用于在表中创建索引；② 在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据；③ 用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询；④ 语法：CREATE INDEX 语法：在表上创建一个简单的索引，允许使用重复的值，'column_name' 规定需要索引的列。CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)；CREATE UNIQUE INDEX 语法：在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

// 创建一个简单的索引,名为'Index_Pers',在'Person'表的'LastName'列
CREATE INDEX Index_Pers ON Person (LastName)

// 如果以降序索引某个列中的值,您可以在列名称之后添加保留字 DESC
CREATE INDEX Index_Pers ON Person (LastName DESC) 

// 如果希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开
CREATE INDEX Index_Pers ON Person (LastName, FirstName)

DROP 语句：① 通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库；② 使用 DROP INDEX 命令 删除表格中的索引：ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name；③ DROP TABLE 语句 用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：DROP TABLE 表名称；④ DROP DATABASE 语句 用于删除数据库：DROP DATABASE 数据库名称；⑤ TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据），并不删除表本身：TRUNCATE TABLE 表名称。

ALTER TABLE 语句：① ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列；② 在表中添加列，请使用下列语法：ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype；③ 要删除表中的列，请使用下列语法：ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name；④ 要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype。

注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

// Persons表(原始表):
Id | LastName | FirstName | Address        | City     |
| -- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1  | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2  | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3  | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

// 在表'Persons'中添加一个名为'Birthday'的新列
ALTER TABLE Persons ADD Birthday date // 新列'Birthday'的类型是date,可以存放日期。数据
                                      // 类型规定列中可以存放的数据的类型。

// 新的'Persons'表:
Id | LastName | FirstName | Address        | City     | Birthday |
| -- | -------- | --------- | -------------- | -------- | -------- |
| 1  | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |          |
| 2  | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |          |
| 3  | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

// 改变'Persons'表中'Birthday'列的数据类型
ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN Birthday year // 'Birthday'列的数据类型是 year,可以
                                               // 存放 2 位或 4 位格式的年份。
                                               
// 删除'Person'表中的'Birthday'列
ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday

// 新的'Persons'表:
Id | LastName | FirstName | Address        | City     |
| -- | -------- | --------- | -------------- | -------- |
| 1  | Adams    | John      | Oxford Street  | London   |
| 2  | Bush     | George    | Fifth Avenue   | New York |
| 3  | Carter   | Thomas    | Changan Street | Beijing

AUTO INCREMENT 字段：① 我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段；② AUTO INCREMENT 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

// 把'Persons'表中的'P_Id'列定义为 auto-increment主键
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

// MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
// 默认地, AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。

// 要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始,请使用下列 SQL 语法
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

// 要在'Persons'表中插入新记录,我们不必为'P_Id'列规定值(会自动添加一个唯一的值)
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES ('Bill','Gates')

VIEW（视图）：① 在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句 的结果集的可视化的表；② 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表；③ 创建视图语法：CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition；④ 更新视图语法：CREATE OR REPLACE VIEW Syntax CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition；⑤ 撤销视图语法：DROP VIEW view_name。

注释：① 数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响；② 视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

/**
* 可以从某个查询内部、某个存储过程内部,或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、
* join 等等,我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
* 样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 'Current Product List' 会从 
* 'Products'表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL创建:
*/
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

// 我们可以查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Current Product List]
-------------------------------------------------------------
// Northwind 样本数据库的另一个视图会选取'Products'表中所有单位价格高于平均单位价格的产品
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 

// 我们可以像这样查询上面这个视图
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
-------------------------------------------------------------
/**
* 另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997年每个种类的销售总数。请注意,这个视图
* 会从另一个名为 'Product Sales for 1997' 的视图那里选取数据
*/
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName 

// 我们可以像这样查询上面这个视图
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

// 我们也可以向查询添加条件。现在,我们仅仅需要查看'Beverages'类的全部销量
SELECT * FROM [Category Sales For 1997] WHERE CategoryName='Beverages'

Date 函数：下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数

函数描述
NOW()返回当前的日期和时间
CURDATE()返回当前的日期
CURTIME()返回当前的时间
DATE()提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD()给日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()用不同的格式显示日期/时间

Date 数据类型：MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

  • DATE - 格式 YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • YEAR - 格式 YYYY 或 YY
// Orders表(原始表):
OrderId | ProductName  | OrderDate  |
| ------- | ------------ | ---------- |
| 1       | computer     | 2008-12-26 |
| 2       | printer      | 2008-12-26 |
| 3       | electrograph | 2008-11-12 |
| 4       | telephone    | 2008-10-19

// 从'Orders'表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

// 结果集:
OrderId | ProductName  | OrderDate  |
| ------- | ------------ | ---------- |
| 1       | computer     | 2008-12-26 |
| 3       | electrograph | 2008-12-26
-------------------------------------------------------------
// Orders表(原始表):
OrderId | ProductName  | OrderDate           |
| ------- | ------------ | ------------------- |
| 1       | computer     | 2008-12-26 16:23:55 |
| 2       | printer      | 2008-12-26 10:45:26 |
| 3       | electrograph | 2008-11-12 14:12:08 |
| 4       | telephone    | 2008-10-19 12:56:10

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26' // 得不到结果,这是由于该查询不含有时
                                                  // 间部分的日期。

// 提示：如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分！

NULL 值：① NULL 值 是遗漏的未知数据；② 默认地，表的列可以存放 NULL 值。

  • 如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
  • NULL 值的处理方式与其他值不同。
  • NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。 注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

提示：请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

// Persons表(原始表):
Id | LastName | FirstName | Address      | City     |
| -- | -------- | --------- | ------------ | -------- |
| 1  | Adams    | John      |              | London   |
| 2  | Bush     | George    | Fifth Avenue | New York |
| 3  | Carter   | Thomas    |              | Beijing

// 假如'Persons'表中的'Address'列是可选的。这意味着如果在'Address'列插入一条不带值的记录，
// 'Address'列会使用 NULL 值保存。
// 无法使用比较运算符来测试 NULL 值,比如 =, <, 或者 <>
// 我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

// 选取在'Address'列中带有 NULL 值的记录
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons 
WHERE Address IS NULL // 使用 IS NULL 操作符

// 结果集:
LastName | FirstName | Address |
| -------- | --------- | ------- |
| Adams    | John      |         |
| Carter   | Thomas
-------------------------------------------------------------
// Persons表(原始表):
Id | LastName | FirstName | Address      | City     |
| -- | -------- | --------- | ------------ | -------- |
| 1  | Adams    | John      |              | London   |
| 2  | Bush     | George    | Fifth Avenue | New York |
| 3  | Carter   | Thomas    |              | Beijing

// 选取在'Address'列中不带有 NULL 值的记录
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL // 使用 IS NOT NULL 操作符
 
// 结果集:
LastName | FirstName | Address      |
| -------- | --------- | ------------ |
| Bush     | George    | Fifth Avenue

NULL 函数：ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

// Products表:
P_Id | ProductName | UnitPrice | UnitsInStock | UnitsOnOrder |
| ---- | ----------- | --------- | ------------ | ------------ |
| 1    | computer    | 699       | 25           | 15           |
| 2    | printer     | 365       | 36           |              |
| 3    | telephone   | 280       | 159          | 57

// 假如'UnitsOnOrder'是可选的,而且可以包含 NULL 值
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder) // 如果有'UnitsOnOrder'值是 
FROM Products                                            // NULL,那么结果是 NULL。

// 我们希望 NULL 值为 0
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

// 我们希望 NULL 值为 0
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

数据类型：在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型描述
CHAR(size)保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z')
SET与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型：

数据类型描述
TINYINT(size)-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size)-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size)-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size)-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size)-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d)带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d)带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d)作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。

*这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型描述
DATE()日期。格式：YYYY-MM-DD注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'
DATETIME()*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
TIMESTAMP()*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC
TIME()时间。格式：HH:MM:SS注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'
YEAR()2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

*即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

服务器 - RDBMS：现代的 SQL 服务器构建在 RDBMS 之上。

  • DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）
    1. 数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。
    2. DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。
    3. 不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。
  • RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）
    1. 关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。
    2. 20 世纪 70 年代初，IBM 公司发明了 RDBMS。
    3. RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。
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