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前言

在我们的前几篇文章中，我们所描述的都是线性的数据结构，比如我们的数组，栈都是线性的数据结构。今天我们来认识一下新的非线性的数据结构——树。

数据结构——树

我们学习一个数据结构或者一个知识点时，肯定是需要了解一下他们概念，作为初印象的。首先我们来看树的定义。在计算机科学中，树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。结构如下图所示

树有很多的节点，比如A节点就是C节点的父节点，而C节点则是A节点的子节点，B，C着两个节点的父节点是同一个节点，所以称它们为兄弟节点，没有父节点的节点我们称为根节点，也就是最顶层的A节点，没有字节点的节点我们就称为叶子节点或者是叶节点。途中的K，O，P都是叶子节点。

接下来我们来介绍树的几个概念

• 节点的高度。节点的高度是节点到叶子节点的最长路径。也就是经过的边数。
• 节点的深度。它是根节点到达这个节点的边数
• 节点的层数。节点的层数等于节点的深度加1
• 树的高度。树的高度等于根节点的高度

总结

树的数据结构非常像我们生活中的树，只是它是倒过来的。并且会有许多的节点。今天我们了解了一个全新的数据结构——树