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1、前言
在笔者刚从事程序猿工作的时候，记得有次面试，面试官问了这么一个问题：如果现在有个接口，需要去调用第三方服务，但是现在有时候总会超时，针对这种情况怎么去优化？当时回答的很浅显，就说设置好超时时间，进行熔断，避免服务雪崩。面试官接着问还有没有更好的解决方法。抓耳挠腮思索了一番，也没什么好方法。现在会想起，一是当时回答的太笼统、简单，二是面试官想听一整套解决方案，不是某个解决方法。其实，本质上这是一个如何去保证服务高可用的问题。那么知道了面试官到底想问什么，接下来就好说了。本次，就结合Hystrix为大家介绍下如何保证服务高可用。
2、Hystrix基本介绍
在微服务系统中，有时候一个服务可能依赖多个服务，比如说：订单服务依赖于商品服务，A服务依赖于B服务，B服务又依赖于C服务这样，形成了一条依赖链。那么，如果说C服务因为网络原因或者其他故障，不能对外响应，进而造成请求堵塞堆积，tomcat线程资源耗尽，就可能会造成B服务不可用，进而A服务不可用，最后导致服务雪崩。这个时候我们就需要一套容错机制，对依赖服务进行资源隔离。Hystrix就可以来帮我们解决这些问题。
Hystrix是网飞公司开源的一套高可用性保障框架。它可以：1）对依赖服务调用时出现的调用延迟和调用失败进行控制和容错保护，防止服务雪崩；2）具有快速失败和快速恢复机制；3）支持服务降级；4）还支持近实时的监控、报警等；
3、基于timeout机制，解决接口超时问题
1、pom文件引入Hystrix依赖
<!--熔断器-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.3.5.RELEASE</version>
</dependency>
<!--应对没有HystrixCommand注解-->
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-javanica</artifactId>
</dependency>
2、修改配置文件
#开启hystrix支持
feign:
hystrix:
enabled: true
hystrix:
command:
default:
circuitBreaker:
#触发断路器时，服务休眠时间
sleepWindowInMilliseconds: 5000
#触发断路器时，最小错误比率
errorThresholdPercentage: 50
#在一个时间窗口内(10s)触发断路器的最小请求量
requestVolumeThreshold: 20
execution:
isolation:
thread:
#请求等待超时时间
timeoutInMilliseconds: 3000
timeout:
# false则熔断器不进行超时
enabled: true
threadpool:
default:
#并发执行的最大线程数，默认10
coreSize: 200
#BlockingQueue的最大队列数，默认值-1
maxQueueSize: 1000
#即使maxQueueSize没有达到，达到queueSizeRejectionThreshold该值后，请求也会被拒绝，默认值5
queueSizeRejectionThreshold: 800
上面的配置，是整个服务用的默认配置，那么如果调用的三方接口是个无关紧要的功能，优先保证主流程。我们就需要将超时时间设置的更短一些。下面就为大家介绍下，基于@HystrixCommand注解来实现。
@Component
public class SfHttpComponent {
/**
* 请求三方系统获取Banner等信息
* @param url
* @param params
* @return
* @throws UnsupportedEncodingException
*/
@HystrixCommand(commandKey = "sfQueryHttp", fallbackMethod = "getSfQueryInfoFallBack", commandProperties = {
//设置超时时间，默认1000(ms)
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "500"),
//启用fallback方法回退
@HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
//启用断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
//该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为20的时候，
//如果滚动时间窗(默认10秒)内仅收到了19个请求，即使这19个请求都失败了， 断路器也不会打开。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
// 该属性用来设置在熔动时间窗中表示在滚动时间窗中，在请求数量超过
// circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下,如果错误请求数的百分比超过50,
//就把断路器设置为“打开”状态，否则就设置为“关闭”状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
//熔断器打开后，所有请求都会快速失败，然后过一段时间，Hystrix会放行一个请求，进行测试是否恢复，如果恢复则关闭熔断器。
// 这个属性就是用于指定熔断器开启后过多久会进行一次尝试，默认是5000毫秒
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "5000")
}, groupKey = "SfHttpRequest")
public String getSfQueryInfo(String url, Map<String, Object> params) throws UnsupportedEncodingException {
Map<String, Object> header = new HashMap<>();
header.put("Content-Type", "application/json");
header.put("project-name", "default");
if (CollectionUtils.isEmpty(params)) {
return StringUtils.EMPTY;
}
params.put("log_id", UUID.randomUUID());
logger.info("请求三方接口，请求地址：{}，header：{}，参数：{}", url, header, params);
return HttpRequestPoolUtil.httpPostRawJsonRequest(url, header, params);
}
public String getSfQueryInfoFallBack(String url, Map<String, Object> params, Throwable throwable){
logger.error("请求三方信息触发熔断策略，请求地址：{}，请求参数：{}，错误信息：{}", url, params, throwable.getMessage(), throwable);
return StringUtils.EMPTY;
}
}
好了、本期就先介绍到这里，有什么需要交流的，大家可以随时私信我。😊
