深度学习Deep Learning--安装记录

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前言:本片文章只是浅记录一下学习课程中安装过程

我用的到软件与环境:

  • Miniconda
  • Python3.6
  • jupyter notebook
  • vscocde

Windows用户

第一次运行需要完整完成一下5个步骤。如果是再次运行,可以忽略前面3个步骤的下载和安装,直接跳转到第四步和第五步

1.根据操作系统下载并安装Miniconda

image.png

2.下载包含本书全部的代码压缩包

3.使用conda创建虚拟(运行)环境

  • conda和pip默认使用国外站点来下载软件,我么可以配置国内镜像来加速下载
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意:如果配置清华PyPI镜像(如如法运行,将pip版本升级到10.0.0以上)

  • 接下来使用conda创建的虚拟环境并安装书中的需要的软件。
conda env create -f envrironmet.yml
  • 若国内镜像安装出现错误,首先取消PyPI镜像配置
pip config unset global.index-url
  • 然后重试命令:
conda env create -f environment.yml

4.激活之前创建的环境

  • 激活该环境是能够运行书中的代码的前提,若要退出虚拟环境,可使用命令 conda deactivate
  • 若conda版本低于4.4,使用命令 deactivate
conda activate gluon 

5.打开jupyter notebook记事本

jupyter notebook
  • 设置jupyter记事本指定的MXNet使用国内站点下载书中的数据和模型和数据
set MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/jupyter_notebook

参考: 动手学深度学习:zh-v2.d2l.ai/