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项目中有时候需要在ES里面聚合查询一些复杂数据，ES操作组件elasticsearch-rest-high-level-client能支持简单的聚合查询，涉及到复杂的聚合有些力不从心，那么我们可以直接在ES执行sql脚本呢？ 这样是不是方便很多，以下代码可以帮助实现。
POST /_sql?format=txt
{
"query": """select substring (cast(cast(cast(starttime as long) as date)as text),1,7) as cc , count(0) from workflow_order group by cc """
}
是不是很方便呢？项目中我们会把MYSQL的数据同步到ES，例如我们有一个复杂sql，需要在控制台执行，是不是需要爸复杂sql转换成DSL，是不是觉得很受伤，ES的DSL语句对于不太熟悉kibana开发者不是很友好，那么我们有什么方法方便快速写出一个复杂的DSL查询语句呢，ES当前提供了translate方法，如下：
POST /_sql/translate
{
"query": """select substring (cast(cast(cast(startTime as long) as date)as text),1,7) , count(0) from workflow_order group by substring (cast(cast(cast(startTime as long) as date)as text),1,7)"""
}
执行后直接获取，是不是很方便呢（转换结果我就不粘贴，感兴趣的朋友自己试试）
实际开发中我们更多的需要在java代码中查询，那么如何处理呢？
直接粘代码
HttpHost host = new HttpHost("10.0.88.99", 9200, HttpHost.DEFAULT_SCHEME_NAME);
RestClientBuilder builder = RestClient.builder(host);
CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("elastic", "123456"));
builder.setHttpClientConfigCallback(f -> f.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider));
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);
Request request = new Request("POST", "/_sql");
request.setJsonEntity("{\"query\":\"select count(1),code, FROM workflow_order where code is not null and dataSource ='xx' and projectCode = 'xx' AND code IN('1','7','17') group by taskStatusCode\"}");
try {
Response response = client.getLowLevelClient().performRequest(request);
String responseBody = EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf-8");
System.out.println(responseBody);
} catch (Exception e) {
}
这样就不用消耗脑细胞，琢磨Es的查询条件如果封装，聚合条件如何装配，是不是很nice。
还有两个小知识点分享一下： 1、假如需要手动更新索引中的某个数据，同步生产，如何操作？
更新某个字段数据内容
POST _update_by_query
{
"query": {
"match": {
"status": "UP_SHELF"
}
},
"script": {
"inline": "ctx._source['status'] = 'demo'"
}
}
2、假如我们的索引结构做出修改，总不能删除之前的冲洗建一个同名字的索引，那么生产的千万数据就没了，是不是该考虑跑路了？
别慌，方法总是有的。 第一步：创建一个新的正确的索引sysconfig2(索引为sysconfig，修改原索引name字段为alias)
PUT /sysconfig2
{
"mappings": {
"properties": {
"alias":{
"type": "text"
},
"age":{
"type": "long"
},
"birthday":{
"type":"date"
},
"gender":{
"type":"text"
}
}
}
}
第二步：将原索引的数据复制给新索引
POST _reindex
{
"source": {
"index": "sysconfig"
},
"dest": {
"index": "sysconfig2",
"op_type": "create"
},
"script": {
"source": "ctx._source.alias = ctx._source.remove(\"name\")"
}
}
第三步：删除原索引索引
DELETE sysconfig
第四步：给新索引添加别名为原索引
POST _aliases
{
"actions": [
{
"add": {
"index": "sysconfig2",
"alias": "sysconfig"
}
}
]
}
好了，大功告成了!
如果所有的梦想需要钱才能实现，那么只能不谈梦想，只谈钱；努力搬砖！
