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顺序表上部分基本操作的实现
(1）插入操作
在顺序表L的第i (1<=i<=L.length+1)个位置插入新元素e。若i的输入不合法，则返回false，表示插入失败;否则，将第i个元素及其后的所有元素依次往后移动一个位置，腾出一个空位置插入新元素e，顺序表长度增加1，插入成功，返回true。
bool ListInsert (SqList &L,int i,ElemType e)[
if(i<1 || i>L.length+1)//判断i的范围是否有效
return false;
if(L.length>=MaxSize)//当前存储空间已满,不能插入
return false;
for(int j=L.length;j>=i;j--) //将第i个元素及之后的元素后移
L.data[j]=L.data[j-1];
L.data[i-1] =e; //1在位置i处放入e
L.length++; //线性表长度加1
return true;
}
时间复杂度分析：
最好情况:在表尾插入(即i= n+ 1)，元素后移语句将不执行，时间复杂度为O(1)。
最坏情况:在表头插入(即 i= 1)，元素后移语句将执行n次，时间复杂度为O(n)。
平均情况:假设p;(p;= 1/(n+ 1))是在第i个位置上插入一个结点的概率，则在长度为n的线性表中插入一个结点时，所需移动结点的平均次数为n/2。
因此，线性表插入算法的平均时间复杂度为O(n)。
(2）删除操作
删除顺序表L中第i(1<=i<=L.length）个位置的元素，用引用变量e返回。若i的输入不合法，则返回false;否则，将被删元素赋给引用变量e，并将第i+1个元素及其后的所有元素依次往前移动一个位置,返回true.
bool ListDelete(SqList &L,int i, Elemtype &e){
if(i<1 || i>L.length)//判断i的范围是否有效
return false;
e=L.data[i-1];//将被删除的元素赋值给e
for(int j-i;j<L.length;j++)//将第i个位置后的元素前移
L.data[j-1]-L.data[j];
L.length--;//线性表长度减1
return true;
}
时间复杂度分析：
最好情况:删除表尾元素.(即i= n)，无须移动元素，时间复杂度为O(1)。
最坏情况:删除表头元素（即i= 1)，需移动除表头元素外的所有元素，时间复杂度为O(n)。
平均情况:假设pi (pi = 1/n）是删除第i个位置上结点的概率，则在长度为n的线性表中删除一个结点时，所需移动结点的平均次数为(n-1)/2。
因此，线性表删除算法的平均时间复杂度为O(n)。
可见，顺序表中插入和删除操作的时间主要耗费在移动元素上，而移动元素的个数取决于插入和删除元素的位置。
(3）按值查找(顺序查找)
在顺序表L中查找第一个元素值等于e的元素，并返回其位序。
int LocateElem(SqList L,ElemType e){
int i;
for(i=0;i<L.length; i++)
if(L.data[i]==e)
return i+1;
return 0;
时间复杂度分析：
最好情况:查找的元素就在表头，仅需比较一次，时间复杂度为O(1)。
最坏情况:查找的元素在表尾(或不存在）时，需要比较n次，时间复杂度为O(n)。
平均情况:假设pi(pi=1/n）是查找的元素在第i (1<=i<=L.length)个位置上的概率，则在长度为n的线性表中查找值为e的元素所需比较的平均次数为(n+1)/2。
因此,线性表按值查找算法的平均时间复杂度为O(n)。
