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写在前面
实现strStr(),这道题的难度属于简单。这说明着有一定基础知识的技术人员都可以解决此问题。
题目解读
如果你会写C语言,或者是Java;那么一定知道strstr()方法,和indexOf方法。
因为我是一名Java开发者,所以从indexOf方法的角度说明一下。
其实indexOf这个方法还是很常用的,可以判断出子字符串在父字符串中的下标位置所在,也可以判断出是否父字符串是否包含字符串。
而这道题就是要通过自己书写的算法来实现这个效果。
这显然并不难,比如通过循环父字符串每个位置的字符,逐一对子字符串进行比对,使用一个滑块的概念来解决。
代码实现
既然有了思路,我们可以顺着这个思路解决一下这个问题。
首先先判断两种特殊情况。
一:needle为空,二:haystack和needle相同。
然后,我们来遍历haystack每个字符,保证找到最小的下标索引。
通过双重循环来解决这个问题,外层循环负责找到下标索引。
内层循环复杂遍历这个下标索引是否符合题目要求。
题目并不难可以简单看一下代码。
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
System.out.println(solution.strStr("abc", "c"));
}
public int strStr(String haystack, String needle) {
if(needle == null || haystack.equals(needle)){
return 0;
}
for (int i = 0; i < haystack.length(); i++) {
if(haystack.length() - i < needle.length()){
break;
}
if(haystack.charAt(i) == needle.charAt(0)){
if(needle.length() == 1){
return i;
}
int c = 1;
for (int j = i + 1; j < haystack.length(); j++) {
if(haystack.charAt(j) != needle.charAt(c)){
break;
}
c++;
if(c == needle.length()){
return i;
}
}
}
}
return -1;
}
执行结果:
显然这个方法还是挺好使的。
indexOf
public int strStr(String haystack, String needle) {
return haystack.indexOf(needle);
}
我还运行了一下,发现效率还是挺高的。
总结
今天这道题目看着挺简单,但是很多朋友说到KMP算法,难度应该还是挺高的,不是很了解,回头学习一下。