1. 判断循环链表是否有环
1.1 思路一： 使用哈希表存储所有的值
每个访问的节点，放入哈希表中，如果下一个节点已经存在于哈希表中，表示有环
时间和空间复杂度都是O(N)
1.2 思路二：使用快慢指针处理相应的值
同时出发，如果有环，跑的快的指针一定会和慢指针再次相遇
时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)
1.3 java代码实现如下
package com.leecode.competition.link;
import java.util.HashSet;
import java.util.logging.Handler;
public class CircleLinkNode {
public void cirecleLinkNodeTest() {
LinkNode node = new LinkBase().createCircleLinkNode();
System.out.println("use point to check the circle.");
System.out.println(isCircleWithPoint(node));
System.out.println("use hashSet to check the circle.");
System.out.println(isCircleWithHashSet(node));
}
//给定一个链表，判断链表中是否有环。
public boolean isCircleWithPoint(LinkNode node) {
if (node == null || node.getNext() == null) {
return false;
}
LinkNode singleRunPoint = node;
LinkNode multiRunPoint = node;
singleRunPoint = singleRunPoint.getNext();
multiRunPoint = multiRunPoint.getNext().getNext();
while (singleRunPoint != null && multiRunPoint != null) {
if (singleRunPoint == multiRunPoint.getNext()) {
return true;
}
singleRunPoint = singleRunPoint.getNext();
multiRunPoint = multiRunPoint.getNext().getNext();
}
return false;
}
public boolean isCircleWithHashSet(LinkNode node) {
if (node == null) {
return false;
}
HashSet<LinkNode> hashSet = new HashSet<>();
while (node != null) {
System.out.print(node.getVal() +" ");
if (!hashSet.add(node)) {
return true;
}
node = node.getNext();
}
return false;
}
}
