持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情

Stream流的思想和生成方式

1、生成流

    通过数据源(集合,数组等)生成流。如：list.stream()；

2、中间操作

    一个流后面可以跟随零个或多个中间操作，其目的主要是打开流，做出某种程度的数据过滤/映射，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用如：filter()；

3、终结操作

    一个流只能有一个终结操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作如：forEach；

Stream流中间操作之 sorted

• Stream<T> sorted()：返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序
• Stream<T> sortểd(Comparator comparator)：返回由此流的元素组成的流，根据提供的Comparator排序
• 范例

package test;

import java.util.ArrayList;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个集合存储多个元素
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();

        list.add("b123");
        list.add("a1");
        list.add("f1234");
        list.add("c12");
        list.add("e12345");
        list.add("d12345");

        //需要1：按照字母顺序在控制台输出
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//        a1
//        b123
//        c12
//        d12345
//        e12345
//        f1234

        //需求2：按照字符串长度，长度相同自然排序
        list.stream().sorted((s1, s2) -> {
            int num1 = s1.length() - s2.length();
            int num2 = num1 == 0 ? s1.compareTo(s2) : num1;
            return num2;
        }).forEach(System.out::println);
//        a1
//        c12
//        b123
//        f1234
//        d12345
//        e12345
    }
}

Stream流中间操作之 map 和 mapToInt

• <R> Stream<R> map(Function mapper)：返回由给定函数应用于此流元素的结果组成的流 Function接口中的方法---R apply(T t)
• IntStream mapToInt(ToIntFunction mapper)：返回一个InStream其中包含给定函数应用于此流的元素的结果 Instream：表示原始流 TolntFunction接口中的方法---int applyAslnt(T value)
• 范例：

package test;

import java.util.ArrayList;

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个集合存储多个元素
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();

        list.add("10");
        list.add("20");
        list.add("30");
        list.add("40");
        list.add("50");

        //需要:将集合中的字符串转换为整数后在控制台输出
//        list.stream().map(s->Integer.parseInt(s)).forEach(System.out::println);
        //方法引用
//        list.stream().map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);
//        list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);
//        10
//        20
//        30
//        40
//        50

        //InStream中方法 :int sum()返回流中元素总和
        int result = list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum();
        System.out.println(result); //150
    }
}

1. 7 Stream流终结操作之 forEach 和 count

• Stream流的常见终结操作方法

  • void forEach(Consumer action)：对此流的每个元素执行操作 Consumer接口中的方法---void accept(T t)：对给定的参数执行此操作
  • long count()：返回此流中的元素数

1.8 Stream流收集操作

• 对数据使用Stream流的方式操作完毕后，我想把流中的数据收集到集合中，该怎么办呢?
• Stream流的收集方法

方法名	说明
R collect(Collector collector)	但是这个收集方法的参数是一个Collector 接口

• 工具类Collectors提供了具体的收集方式

方法名	说明
public static <T> Collector toList()	把元素收集到List集合中
public static <T> Collector toSet()	把元素收集到Set集合中
public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)	把元索收集到Map集合中