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我们都知道，对数据科学技能的需求仍在以指数级速度增长。而我们可用来学习的时间似乎也在减少。但有时你只需要学习一个快速的技巧或窍门来解决手头的任务，或者只有时间拿出短暂的时间来学习一个新技能。无论哪种情况，你都可以收看SAS用户的YouTube频道，那里每月都会发布一些SAS教程。你会听到各种专家对不同技能水平的不同主题的介绍。因此，无论你是刚开始还是更高级，请订阅该频道，继续学习数据科学技能--即使你的时间有限。
下面你会发现我们最受欢迎和最近的一些视频，可以查看。如果你想得到任何新的SAS教程发布的通知，请确保你订阅。
有这么多的机器学习算法可供选择，很难知道哪种算法最适合你的特定场景。在这个SAS教程中，SAS数据科学家和技术讲师Aurora Peddycord-Liu提供了一些常用的机器学习模型的优点和缺点，如决策树和神经网络。更好地了解什么是深度学习（和什么不是），然后观看Peddycord-Liu展示如何在SAS Model Studio中评估和比较模型。另外，你可以在GitHub上访问她使用的数据，这样你就可以跟随，然后用其他资源继续学习。
SAS教程｜如何使用Jupyter笔记本连接SAS和Python
蟒蛇是你目前选择的代码吗？在这个How To Tutorial中，学习如何在Jupyter Notebooks中显示的这个演示中用几行代码连接SAS和Python。数据科学实习生Ariel Chien和Michael Senter告诉你为什么你可能想要结合SAS和Python，并告诉你如何用这两种语言建立一个美国COVID-19的传播地图。他们使用SAS OnDemand for Academics--云端的免费SAS软件--进行演示，你也可以获得访问权，以便跟随他们演示的内容。
从接收者操作特征（ROC）图和如何比较模型到建立自定义模型评估图，这个来自分析专家Jeff Thompson的SAS用户YouTube播放列表有六个视频，涵盖了各种技能的学习。
方差分析是指方差分析，用于比较两个或多个种群的平均数或平均值，以更好地了解它们的差异。在这个SAS教程中，SAS的技术培训顾问Andy Ravenna给出了方差分析的介绍和定义，走过了计算方差分析表值的步骤，然后告诉你如何在SAS中应用它。如果你想和Ravenna一起并肩作战，你就可以访问代码并找到视频中使用的数据。
与SAS培训师克里斯塔-科迪学习如何在SAS中建立一个自定义的强化学习环境。在这个SAS教程中，她向你展示了如何在Python中建立一个基于OpenAI健身房标准的自定义环境，并使用Jupyter笔记本来运行SAS中强化学习的环境。
Christa使用了一个简单的基于GridWorld的例子，其中一个强化代理正在通过一个状态的路径来达到目标。她带你了解代理路径的价值和奖励的进展情况。这个场景很容易理解：一个农民试图尽快到达浆果（目标），同时避开蛇（蛇和台阶会导致负奖励）。你会看到如何应用强化学习来提出通往浆果的最有效、最理想的路径--甚至可以从GitHub访问笔记本和自定义环境。
即使上述教程不是你要找的东西，也一定要看看SAS用户YouTube频道上的其他视频内容。你会发现从3分钟的快速点击到30分钟的+课程，涉及各种主题和技能水平，并有额外的资源和数据访问，以确保你有继续学习的需要。
