这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第11篇笔记.
课前资料： juejin.cn/post/709827…

pqdsort

Version 1

• 短序列使用插入排序
• 其他情况下，使用快速排序保证整体性能
• 快排表现不佳，使用堆排序保证最坏情况下时间复杂度仍为o(nlogn)

Q&A

• 短序列的具体长度是多少？ 12~32.泛型版本根据测试选择24
• 如何得知快排表现不佳，何时切换到堆排序？ 当最终Pivot的位置离序列两段很接近(距离小于length/8)，判断其表现不佳。
  当这种情况的次数达到limit(bits.Len(length))时，切换到堆排序。
  那么，如何让pdqsort速度更快？
  从快排入手。

1. 尽量使QSort的pivot为序列中位数->对choose pivot进行改进
2. Partition速度更快—> 改进Partition,但是此优化效果不好。

Version 2

根据序列长度不同，来决定选择策略
优化pivot的选择：

1. 短序列(<8,固定元素
2. 中序列(<=50,三数取中
3. 长序列(>50,采用九个元素，九数的各三数取中的三数取中
   那么，如何让pdqsort速度更快？

• 短序列->强制插入排序
• 极端情况->使用堆排序
• 完全随机时->快排中更好的选择pivot
• 有序/逆序-》翻转/插入排序
• 重复元素很多时？

Final Version

如何优化重复元素很多的情况？
不建议使用采样处理，因为采样数量有限，不一定能采样到重复元素。
解决方案： 如果两次partition生成的pivot相同，即Partition进行了无效分割，此时认为pivot是重复元素
当检测到此时的pivot与上次相同，将重复元素排列在一起，减少重复元素对pivot选择的干扰。

公众号：mp.weixin.qq.com/s/5HqfRGqPy…
源码：github.com/golang/go/b…
issue:github.com/golang/go/i…
论文：arxiv.org/pdf/2106.05…
大佬的github:github.com/zhangyunhao…