【每日算法】二叉树最底层最左边的值

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leetcode 剑指OfferⅡ45-二叉树最底层最左边的值

题目

给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

思路：

一道关于二叉树的题目。根据二叉树的性质，首先可以想到广度优先（BFS）和深度优先（DFS）这两种遍历方式。

根据题目内容（找出最底层、最左边的节点），类比广度优先的层序遍历，应该是最简单的方法。

方案一：BFS

• 我们创建一个变量 ret，用于记录每行的第一个节点的值 val

• 然后创建队列 queue，由于题目说明至少有一个节点，则 root 无脑入队，开始 while 循环

• for 循环每次会清空当前层所有的节点，并将下一层的节点 push 进队列（queue） 中

• 判断每行的第一个节点（for 循环中 i 为 0 时就是每层的第一个节点），将 ret 变量更新为首个节点的值

• 直到队列为空时，终止循环，返回 ret 即可

var findBottomLeftValue = function(root) {
  const queue = []
  queue.push(root)
  let ret = root.val
  let len = queue.length
  while(len) {
    len = queue.length
    for(let i=0; i<len; i++) {
      let node = queue.shift()
      if(i === 0) ret = node.val
      if(node.left) queue.push(node.left)
      if(node.right) queue.push(node.right)
    }
  }
  return ret
};

方案二：DFS

• 对其进行先序或中序遍历

  • 可以确定，无论是先序还是中序遍历，当层数取最大时的访问的第一个节点一定是最底层（高度最高）最左边（同层从左往右第一个访问）的节点

• 在遍历的同时，用 h 记录当前节点从上往下方向的高度

• height 记录当前全局最高层数

• 当 height 发生改变时，用 max 记录对应节点

• 当遍历结束即为所求

var findBottomLeftValue = function(root) {
  let height = 0, max = null
  dfs(root, 1)
  return max.val
  
  function dfs(node, h) {
    if(!node) return
    if(h > height) {
      height = h
      max = node
    }
    dfs(root.left, h+1)
    dfs(root.right, h+1)
  }
};