高质量编程与性能调优 | 青训营笔记

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这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第 2 篇笔记

1.高质量代码

1.1 高质量编程简介

1.1.1 什么是高质量?

编写的代码能够打到正确可靠、简介清晰的目标

  • 各种边界条件是否考虑完备
  • 异常情况处理,稳定性保证
  • 易读易维护

1.1.2 编程原则

简单性

  • 消除"多余的复杂性",以简单清晰的逻辑编写代码
  • 不理解的代码无法修复改进

可读性

  • 代码是写给人看的,而不是机器
  • 编写可维护代码的第一步是确保代码可读

生产力

  • 团队整体工作效率非常重要

1.2 编码规范

1.2.1 如何编写高质量的 Go 代码

  • 代码格式
  • 注释
  • 命名规范
  • 控制流程
  • 错误和异常处理

1.2.1 编码规范 - 注释

注释应该做的

  • 解释代码作用

    • 适合注释公共符号
  • 解释代码如何做的

    • 适合注释实现过程
  • 解释代码实现的原因

    • 适合解释代码的外部因素

    • 提供额外上下文

  • 解释代码什么情况会出错

    • 适合解释代码的限制条件
  • 公共符号始终要注释

    • 包中声明的每个公共的符号: 变量、常量、函数以及结构都需要添加注释

    • 任何既不明显也不简短的公共功能必须予以注释

    • 无论长度或复杂程度如何,对库中的任何函数都必须进行注释

    • 不需要注释实现接口的方法

1.2.2 编码规范 - 命名规范

variable(变量)

  • 简洁胜于冗长

  • 缩略词全大写,但当其位于变量开头且不需要导出时,使用全小写

  • 变量距离其被使用的地方越远,则需要携带越多的上下文信息

    • 全局变量在其名字中需要更多的上下文信息,使得在不同地方可以轻易辨认出其含义

function(函数)

  • 函数名不携带包名的上下文信息,因为包名和函数名总是成对出现的
  • 函数名尽量简短
  • 当名为 foo 的包某个函数返回类型 Foo 时,可以省略类型信息而不导致歧义
  • 当名为 foo 的包某个函数返回类型 T 时(T 并不是 Foo),可以在函数名中加入类型信息

package(包)

  • 只由小写字母组成。不包含大写字母和下划线等字符
  • 简短并包含一定的上下文信息。例如 schema、task 等
  • 不要与标准库同名。例如不要使用 sync 或者 strings

1.2.3 编码规范 - 控制流程

避免嵌套,保持正常流程清晰

如果两个分支中都包含 return 语句,则可以去除冗余的 else

// Bad
if foo {
    return x
} else {
    return nil
}
// Good
if foo {
    return x
}
return nil

尽量保持正常代码路径为最小缩进

  • 优先处理错误情况/特殊情况,尽早返回或继续循环来减少嵌套

    // Bad
    func OneFunc() error {
        err := doSomething()
        if err == nil {
            err := doAnotherThing()
            if err == nil {
                return nil // normal case
            }
            return err
        }
        return err
    }
    
// Good
   func OneFunc() error {
        if err := doSomething(); err != nil {
            return err
        }
        if err := doAnotherThing(); err != nil {
            return err
        }
        return nil	// normal case
    }
  • 最常见的正常流程的路径被嵌套在两个 if 条件内

  • 成功的退出条件是 return nil,必须仔细匹配大括号来发现

  • 函数最后一行返回一个错误,需要追溯到匹配的左括号,才能了解何时会触发错误

  • 如果后续正常流程需要增加一步操作,调用新的函数,则又会增加一层嵌套

1.2.4 编程规范 - 错误和异常处理

简单错误

  • 简单的错误是指仅出现一次的错误,且在其他地方不需要捕获该错误
  • 优先使用 errors.New 来创建匿名变量来直接表示简单错误
  • 如果有格式化的需求,使用 fmt.Errof

错误的 Wrap 和 Unwrap

  • 错误的 Wrap 实际上是提供一个 error 嵌套另一个 error 的能力,从而生成一个 error 的跟踪链

  • 在 fmt.Errorf 中使用: %w 关键字来将一个错误关联至错误连中

错误判定

  • 判定一个错误是否为特定错误,使用 errors.Is
  • 在错误链上获取特定种类的错误,使用 errors.As

panic

  • 不建议在业务代码中使用panic
  • 调用函数不包含recover会造成程序崩溃
  • 若问题可以被屏蔽或解决,建议使用 error 代替 panic
  • 当程序启动阶段发生不可逆转的错误时可以在 init 或 main 函数中使用 panic

recover

  • recover 只能在被 defer 的函数中使用

  • 嵌套无法生效

  • 只在当前 goroutine 生效

  • defer 的语句是后进先出

    • defer 语句会在函数返回前调用

    • 多个 defer 语句是后进先出

      func main() {
          if true {
              defer fmt.Printf("1")
          } else {
              defer fmt.Printf("2")
          }
          defer fmt.Printf("3")
      }
      // 最终输出:31
      
  • 如果需要更多的上下文信息,可以 recover 后在 log 中记录当前的调用线

小结:

  • error 尽可能提供简明的上下文信息链,方便定位问题
  • panic 用于真正异常的情况
  • recover 生效范围,在当前 goroutine 的被 defer 的函数中生效

1.3 性能优化建议

简介

  • 性能优化的前提是满足正确可靠、简洁清晰等质量因素
  • 性能优化是综合评估,有时候时间效率和空间效率可能对立
  • 针对G0语言特性,介绍G0相关的性能优化建议

1.3.1 性能优化建议 - benchmark

如何使用

  • 性能表现需要实际数据衡量

  • Go 语言提供了支持基准性能测试的 benchmark 工具

    go test -bench=. -benchmen

1.3.2 性能优化建议 - Slice(切片)

slice 预分配内存

1.3.3 性能优化建议 - Map

map 预分配内存

  • 不断向 map 中添加元素的操作会触发 map 的扩容机制
  • 提前分配好空间可以减少内存拷贝和 Rehash 的消耗
  • 建议根据实际需求提前预估好需要的空间

1.3.4 性能优化建议 - 字符串处理

使用 strings.Builder

使用 + 拼接性能最差,strings.Builder,bytes.Buffer 相近,strings.Buffer 更快

  • 字符串在G0语言中是不可变类型,占用内存大小是固定的
  • 使用 + 每次都会重新分配内存
  • strings.Builder, bytes.Buffer 底层都是 []byte 数组
  • 内存扩容策略,不需要每次拼接重新分配内存

为什么 stringbuilder 会比 bytebuffer 更快一些,可以看看实际的代码

1.3.5 性能优化建议 - 空结构体

使用空结构体省内存

  • 空结构体 struct{} 实例不占据任何的内存空间

  • 可作为各种场景下的占位符使用

    • 节省资源
    • 空结构体本身具备很强的语义,即这里不需要任何值,仅作为占位符
  • 实现 Set,可以考虑用 map 来代替

  • 对于这个场景,只需要用到 map 的键,而不需要值

  • 即使是将 map 的值设置为 bool 类型,也会多占据1个字节空间

1.3.6 性能优化建议 - atomic 包

如何使用 atomic 包

使用 atomic 包

  • 锁的实现是通过操作系统来实现,属于系统调用
  • atomic操作是通过硬件实现,效率比锁高
  • sync.Mutex 应该用来保护一段逻辑,不仅仅用于保护一个变量
  • 对于非数值操作,可以使用atomic.Value,能承载一个 interface

小结

  • 避免常见的性能陷阱可以保证大部分程序的性能
  • 普通应用代码,不要一味地追求程序的性能
  • 越高级的性能优化手段越容易出现问题
  • 在满足正确可靠、简洁清晰的质量要求的前提下提高程序性能