这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第6篇笔记
889. 根据前序和后序遍历构造二叉树
给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7] 输出: [3,9,20,null,null,15,7]
func buildTree(preorder []int, inorder []int) *TreeNode {
if len(preorder)==0 || len(inorder)==0{
return nil
}
index := find(preorder,inorder) //找到分界点
return &TreeNode{
Val : preorder[0],
Left : buildTree(preorder[1:len(inorder[:index])+1],inorder[:index]),
Right : buildTree(preorder[len(inorder[:index])+1:],inorder[index+1:]),
}
}
func find(preorder,inorder []int)int{
for i:=0;i<len(inorder);i++{
if preorder[0]==inorder[i]{
return i
}
}
return -1
}
关键代码解释：
Left : buildTree(preorder[1:len(inorder[:index])+1],inorder[:index]),
- 中序遍历直接从index分，而前序遍历可以根据中序遍历长度推断出来，因为同一个的树前序、中序数量是一样的。
- 这里加1是因为第一个是根节点，左子树的前序遍历不包括这个所以加1
Right : buildTree(preorder[len(inorder[:index])+1:],inorder[index+1:])，
- 中序遍历从index分，前序遍历结果是根节点、左子树递归遍历、右子树递归遍历
- preorder[:len(inorder[:index])+1]是根节点加左子树递归遍历结果
- 所以右子树前序遍历就是preorder[len(inorder[:index])+1:]
106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
与前序和后序遍历构造二叉树类似，都会用到一个很重的点，就是中序数组大小一定是和后序数组的大小相同的
func buildTree(inorder []int, postorder []int) *TreeNode {
if len(inorder)==0 || len(postorder)==0{
return nil
}
index := find(inorder,postorder)
return &TreeNode{
Val : postorder[len(postorder)-1],
Left :buildTree(inorder[:index],postorder[:index]),
// 同一个的树后序、中序数量是一样的
Right :buildTree(inorder[index+1:],postorder[index:len(postorder)-1]),
}
}
func find(inorder []int,postorder []int)int{
for i:=0;i<len(inorder);i++{
if inorder[i] == postorder[len(postorder)-1]{
return i
}
}
return -1
}
Right这里：
Right :buildTree(inorder[index+1:],postorder[index:len(postorder)-1]),
- 首先后序遍历数组postorder最后一个元素不要，它是根节点，还剩下左子树后序遍历数组+右子树后序遍历数组
- 其次因为中序数组大小一定是和后序数组的大小相同，左子树中序遍历数组为inorder[:index]
- 所以右子树后序遍历数组为postorder[index:len(postorder)-1])
参考：
