为什么时候消息队列
解耦、异步、削峰
消息队列有什么优缺点
系统可用性降低、系统复杂度提高、一致性问题
MQ选型
选择中间件的考量维度：可靠性，性能，功能，可运维行，可拓展性，是否开源及社区活跃度
rabbitmq
优点：轻量，迅捷，容易部署和使用，拥有灵活的路由配置
缺点：性能和吞吐量较差，不易进行二次开发
rocketmq
优点：性能好，稳定可靠，有活跃的中文社区，特点响应快
缺点：兼容性较差，但随意影响力的扩大，该问题会有改善
kafka
优点：拥有强大的性能及吞吐量，兼容性很好
缺点：由于“攒一波再处理”导致延迟比较高
pulsar
采用存储和计算分离的设计，是消息队里产品中黑马，值得持续关注
消息模型
RabbitMQ
RabbitMQ 采用的是队列模型
在 RabbitMQ 中，Exchange 位于生产者和队列之间，生产者并不关心将消息发送给哪个队列，而是将消息发送给 Exchange，由 Exchange 上配置的策略来决定将消息投递到哪些队列中。
同一份消息如果需要被多个消费者来消费，需要配置 Exchange 将消息发送到多个队列，每个队列中都存放一份完整的消息数据，可以为一个消费者提供消费服务。这也可以变相地实现新发布 - 订阅模型中，“一份消息数据可以被多个订阅者来多次消费”这样的功能。
RocketMQ
RocketMQ 和 Kafka 采用的是发布 - 订阅模型，并且二者的消息模型是基本一致的
kafka
如何处理消费过程中的重复消息？
消息重复的情况必然存在在 MQTT 协议中，给出了三种传递消息时能够提供的服务质量标准，这三种服务质量从低到高依次是：
At most once: 至多一次。消息在传递时，最多会被送达一次。换一个说法就是，没什么消息可靠性保证，允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用，比如每分钟上报一次机房温度数据，可以接受数据少量丢失。
At least once: 至少一次。消息在传递时，至少会被送达一次。也就是说，不允许丢消息，但是允许有少量重复消息出现。
Exactly once：恰好一次。消息在传递时，只会被送达一次，不允许丢失也不允许重复，这个是最高的等级。
处理方式：
- 用幂等性解决重复消息问题，一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。
- 利用数据库的唯一约束实现幂等
- 为更新的数据设置前置条件
- 记录并检查操作
如何确保消息不会丢失?
检测消息丢失的方法
我们可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。原理非常简单，在 Producer 端，我们给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在 Consumer 端来检查这个序号的连续性。
确保消息可靠传递
在生产阶段，你需要捕获消息发送的错误，并重发消息。
在存储阶段，你可以通过配置刷盘和复制相关的参数，让消息写入到多个副本的磁盘上，来确保消息不会因为某个 Broker 宕机或者磁盘损坏而丢失。
在消费阶段，你需要在处理完全部消费业务逻辑之后，再发送消费确认。
如何利用事务消息实现分布式事务？
消息队列中的“事务”，主要解决的是消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。
在实际应用中，比较常见的分布式事务实现有 2PC（Two-phase Commit，也叫二阶段提交）、TCC(Try-Confirm-Cancel) 和事务消息。每一种实现都有其特定的使用场景，也有各自的问题，都不是完美的解决方案。
事务消息适用的场景主要是那些需要异步更新数据，并且对数据实时性要求不太高的场景。比如我们在开始时提到的那个例子，在创建订单后，如果出现短暂的几秒，购物车里的商品没有被及时清空，也不是完全不可接受的，只要最终购物车的数据和订单数据保持一致就可以了。
消息基于什么传输？
由于 TCP 连接的创建和销毁开销较大，且并发数受系统资源限制，会造成性能瓶颈。RabbitMQ 使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的 TCP 连接内的虚拟连接，且每条 TCP 连接上的信道数量没有限制。
RabbitMQ 常用的交换机
- fanout：如果交换器收到消息，将会广播到所有绑定的队列上
- direct：如果路由键完全匹配，消息就被投递到相应的队列
- topic：可以使来自不同源头的消息能够到达同一个队列。 使用 topic 交换器时，可以使用通配符
如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费时的幂等性？
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先说为什么会重复消费：正常情况下，消费者在消费消息的时候，消费完毕后，会发送一个确认消息给消息队列，消息队列就知道该消息被消费了，就会将该消息从消息队列中删除；
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但是因为网络传输等等故障，确认信息没有传送到消息队列，导致消息队列不知道自己已经消费过该消息了，再次将消息分发给其他的消费者。
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针对以上问题，一个解决思路是：保证消息的唯一性，就算是多次传输，不要让消息的多次消费带来影响；保证消息等幂性；
- 比如：在写入消息队列的数据做唯一标示，消费消息时，根据唯一标识判断是否消费过；
- 假设你有个系统，消费一条消息就往数据库里插入一条数据，要是你一个消息重复两次，你不就插入了两条，这数据不就错了？但是你要是消费到第二次的时候，自己判断一下是否已经消费过了，若是就直接扔了，这样不就保留了一条数据，从而保证了数据的正确性。
RabbitMQ基本概念
- Broker： 简单来说就是消息队列服务器实体
- Exchange： 消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列
- Queue： 消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列
- Binding： 绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来
- Routing Key： 路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递
- VHost： vhost 可以理解为虚拟 broker ，即 mini-RabbitMQ server。其内部均含有独立的 queue、exchange 和 binding 等，但最最重要的是，其拥有独立的权限系统，可以做到 vhost 范围的用户控制。当然，从 RabbitMQ 的全局角度，vhost 可以作为不同权限隔离的手段（一个典型的例子就是不同的应用可以跑在不同的 vhost 中）。
- Producer： 消息生产者，就是投递消息的程序
- Consumer： 消息消费者，就是接受消息的程序
- Channel： 消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务
由Exchange、Queue、RoutingKey三个才能决定一个从Exchange到Queue的唯一的线路。
