[菜鸡版]练习题5.7/青训营笔记

顾欣仪
136 阅读4分钟

[菜鸡版]练习题5.7/青训营笔记

这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第2篇笔记

在线词典

引用翻译引擎

第一步：

1.PNG

从网页调试工具里面查看随时收发的网络数据包，挨个查看它们的response，如果里面的json数据出现翻译结果，那么说明这个包就是返回的翻译结果

我们需要让go语言来做同样的两件事：

1. 发起请求。

2. 解析返回的json内容。 。

第二步：

利用工具生成代码

  1. curlconverter 把curl请求直接转为go的请求代码。
  2. oktools JSON转Golang Struct
首先

复制response将其粘贴至第一个工具网站

使curl请求直接转为go的请求代码（生成请求）

image.png

func main() {
	client := &http.Client{}
	req, err := http.NewRequest("OPTIONS", "https://api.interpreter.caiyunai.com/v1/dict", nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	req.Header.Set("Accept", "*/*")
	req.Header.Set("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9")
	req.Header.Set("Access-Control-Request-Headers", "app-name,content-type,device-id,os-type,os-version,version,x-authorization")
	req.Header.Set("Access-Control-Request-Method", "POST")
	req.Header.Set("Connection", "keep-alive")
	req.Header.Set("Origin", "https://fanyi.caiyunapp.com")
	req.Header.Set("Referer", "https://fanyi.caiyunapp.com/")
	req.Header.Set("Sec-Fetch-Dest", "empty")
	req.Header.Set("Sec-Fetch-Mode", "cors")
	req.Header.Set("Sec-Fetch-Site", "cross-site")
	req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36")
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer resp.Body.Close()
	bodyText, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("%s\n", bodyText)
}

观察代码的改变我们只需对source部分的内容进行更改，即可得到对应的翻译结果。

下一步

JSON转Golang Struct

得到翻译结果，body内容后，我们需要把body内容解析为本地的sturct才能正常使用

屏幕截图 2022-05-09 152834.png

将第二步生成的代码进行编译，生成json，再复制进第二个网站生成代码块

image.png

type AutoGenerated struct {
	Rc int `json:"rc"`
	Wiki struct {
		KnownInLaguages int `json:"known_in_laguages"`
		Description struct {
			Source string `json:"source"`
			Target interface{} `json:"target"`
		} `json:"description"`
		ID string `json:"id"`
		Item struct {
			Source string `json:"source"`
			Target string `json:"target"`
		} `json:"item"`
		ImageURL string `json:"image_url"`
		IsSubject string `json:"is_subject"`
		Sitelink string `json:"sitelink"`
	} `json:"wiki"`
	Dictionary struct {
		Prons struct {
			EnUs string `json:"en-us"`
			En string `json:"en"`
		} `json:"prons"`
		Explanations []string `json:"explanations"`
		Synonym []string `json:"synonym"`
		Antonym []string `json:"antonym"`
		WqxExample [][]string `json:"wqx_example"`
		Entry string `json:"entry"`
		Type string `json:"type"`
		Related []interface{} `json:"related"`
		Source string `json:"source"`
	} `json:"dictionary"`
}

第三步：

更改代码实现功能

通过前面生成的代码已经能够实现请求和接收响应，且可以直接把响应内容反序列化为结构体，那么接下来，只需要把想要的部分遍历打印即可。

最终代码如下：

type DictRequest struct {
   TransType string `json:"trans_type"`
   Source    string `json:"source"`
   UserID    string `json:"user_id"`
}

type DictResponse struct {
   Rc   int `json:"rc"`
   Wiki struct {
      KnownInLaguages int `json:"known_in_laguages"`
      Description     struct {
         Source string      `json:"source"`
         Target interface{} `json:"target"`
      } `json:"description"`
      ID   string `json:"id"`
      Item struct {
         Source string `json:"source"`
         Target string `json:"target"`
      } `json:"item"`
      ImageURL  string `json:"image_url"`
      IsSubject string `json:"is_subject"`
      Sitelink  string `json:"sitelink"`
   } `json:"wiki"`
   Dictionary struct {
      Prons struct {
         EnUs string `json:"en-us"`
         En   string `json:"en"`
      } `json:"prons"`
      Explanations []string      `json:"explanations"`
      Synonym      []string      `json:"synonym"`
      Antonym      []string      `json:"antonym"`
      WqxExample   [][]string    `json:"wqx_example"`
      Entry        string        `json:"entry"`
      Type         string        `json:"type"`
      Related      []interface{} `json:"related"`
      Source       string        `json:"source"`
   } `json:"dictionary"`
}

func query(word string) {
   client := &http.Client{}
   request := DictRequest{TransType: "en2zh", Source: word}
   buf, err := json.Marshal(request)
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
   var data = bytes.NewReader(buf)
   req, err := http.NewRequest("POST", "https://api.interpreter.caiyunai.com/v1/dict", data)
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
   req.Header.Set("Connection", "keep-alive")
   req.Header.Set("DNT", "1")
   req.Header.Set("os-version", "")
   req.Header.Set("sec-ch-ua-mobile", "?0")
   req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36")
   req.Header.Set("app-name", "xy")
   req.Header.Set("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8")
   req.Header.Set("Accept", "application/json, text/plain, */*")
   req.Header.Set("device-id", "")
   req.Header.Set("os-type", "web")
   req.Header.Set("X-Authorization", "token:qgemv4jr1y38jyq6vhvi")
   req.Header.Set("Origin", "https://fanyi.caiyunapp.com")
   req.Header.Set("Sec-Fetch-Site", "cross-site")
   req.Header.Set("Sec-Fetch-Mode", "cors")
   req.Header.Set("Sec-Fetch-Dest", "empty")
   req.Header.Set("Referer", "https://fanyi.caiyunapp.com/")
   req.Header.Set("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.9")
   req.Header.Set("Cookie", "_ym_uid=16456948721020430059; _ym_d=1645694872")
   resp, err := client.Do(req)
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
   defer resp.Body.Close()
   bodyText, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
   if resp.StatusCode != 200 {
      log.Fatal("bad StatusCode:", resp.StatusCode, "body", string(bodyText))
   }
   var dictResponse DictResponse
   err = json.Unmarshal(bodyText, &dictResponse)
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
   fmt.Println(word, "UK:", dictResponse.Dictionary.Prons.En, "US:", dictResponse.Dictionary.Prons.EnUs)
   for _, item := range dictResponse.Dictionary.Explanations {
      fmt.Println(item)
   }
}

func main() {
   fmt.Println(os.Args)
   if len(os.Args) != 2 {
      fmt.Fprintf(os.Stderr, `usage: simpleDict WORD
example: simpleDict hello
      `)
      os.Exit(1)
   }
   word := os.Args[1]
   query(word)
}

注:(给我这种啥也不懂的菜鸡做解释理解代码用的）

序列化：就是将对象转化成字节序列的过程。

反序列化：就是讲字节序列转化成对象的过程。

对象序列化成的字节序列会包含对象的类型信息、对象的数据等，说白了就是包含了描述这个对象的所有信息，能根据这些信息“复刻”出一个和原来一模一样的对象。

那么为什么要去进行序列化呢？有以下两个原因

  1. 持久化：对象是存储在JVM中的堆区的，但是如果JVM停止运行了，对象也不存在了。序列化可以将对象转化成字节序列，可以写进硬盘文件中实现持久化。在新开启的JVM中可以读取字节序列进行反序列化成对象。
  2. 网络传输：网络直接传输数据，但是无法直接传输对象，可在传输前序列化，传输完成后反序列化成对象。所以所有可在网络上传输的对象都必须是可序列化的。
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