本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
需求：根据交易币对，回测时间提取出年化收益率最高的出来，放到最优策略参数那里，如下图
效果如下图：
我心想，这还不简单，先来个group_by 交易币对，回测时间，再来个order_by 年化收益率，分分钟搞出来，事实证明，我有点年轻，先看这样写的效果
best_param = db.session.query(BottomBacktestStrategy).group_by(BottomBacktestStrategy.symbol,
BottomBacktestStrategy.start_time,
BottomBacktestStrategy.end_time).order_by(
BottomBacktestStrategy.total_earn_pecent).all()
如上图，查出来的是id为4466与4595的2个，然后去数据库一看，
嗯。。分组是分组了，但都是取分组后的第一个，并没有取年化率最高的那个，后面经过n多次的尝试，只要分组，一定是取分组后的第一个。然后经过多次的尝试，最终用子查询搞定，代码如下：
from sqlalchemy import func
subq = db.session.query(func.max(BottomBacktestStrategy.total_earn_pecent).label('max_pecent'),
BottomBacktestStrategy.symbol.label('symbol'),
BottomBacktestStrategy.start_time.label('start_time'),
BottomBacktestStrategy.end_time.label('end_time')).group_by(
BottomBacktestStrategy.symbol, BottomBacktestStrategy.start_time,
BottomBacktestStrategy.end_time).subquery()
pagination = db.session.query(BottomBacktestStrategy).filter(
BottomBacktestStrategy.total_earn_pecent == subq.c.max_pecent,
BottomBacktestStrategy.symbol == subq.c.symbol, BottomBacktestStrategy.start_time == subq.c.start_time,
BottomBacktestStrategy.end_time == subq.c.end_time).paginate(page, num, False)
label是起别名，subquery()是作为子查询， 在父查询中，如果想要使用子查询的字段，那么可以通过子查询的返回值上的c属性拿到。
最后的.paginate(page, num, False)是flask的分页的用法，page是第几页（比如1），num是每页几条数据（比如10），False是查不到不报错
感悟： 遇到问题多想办法，总会有解决方案的
最后特别感谢：www.cnblogs.com/chen0427/p/…
