Redis核心技术与实践我们知道，Redis 是典型的键值数据库，所以今天，我准备手把手地带你构建一个简单的键值数据库。

我们知道，Redis 是典型的键值数据库，所以今天，我准备手把手地带你构建一个简单的键值数据库。为啥要这么做呢？

还记得我在开篇词说过吗？Redis 本身比较复杂，如果我们一上来就直接研究一个个具体的技术点，比如“单线程”“缓存”等，虽然可以直接学习到具体的内容，甚至立马就能解决一些小问题，但是这样学，很容易迷失在细枝末节里。

从我自己的经验来看，更好的学习方式就是先建立起“系统观”。这也就是说，如果我们想要深入理解和优化 Redis，就必须要对它的总体架构和关键模块有一个全局的认知，然后再深入到具体的技术点。这也是我们这门课坚持的一种讲课方式。

我相信，经过这样一个过程，我们在实践中定位和解决问题时，就会轻松很多，而且你还可以把这个学习方式迁移到其他的学习活动上。我希望你能彻底掌握这个学习思路，让自己的学习、工作效率更高。

说远了，还是回到我们今天的课程主题上。今天，在构造这个简单的键值数据库时，我们只需要关注整体架构和核心模块。这就相当于医学上在正式解剖人体之前，会先解剖一只小白鼠。我们通过剖析这个最简单的键值数据库，来迅速抓住学习和调优 Redis 的关键。

我把这个简单的键值数据库称为 SimpleKV。需要注意的是，GitHub 上也有一个名为 SimpleKV 的项目，这跟我说的 SimpleKV 不是一回事，我说的只是一个具有关键组件的键值数据库架构。

好了，你是不是已经准备好了，那我们就一起来构造 SimpleKV 吧。

开始构造 SimpleKV 时，首先就要考虑里面可以存什么样的数据，对数据可以做什么样的操作，也就是数据模型和操作接口。它们看似简单，实际上却是我们理解 Redis 经常被用于缓存、秒杀、分布式锁等场景的重要基础。

理解了数据模型，你就会明白，为什么在有些场景下，原先使用关系型数据库保存的数据，也可以用键值数据库保存。例如，用户信息（用户 ID、姓名、年龄、性别等）通常用关系型数据库保存，在这个场景下，一个用户 ID 对应一个用户信息集合，这就是键值数据库的一种数据模型，它同样能完成这一存储需求。

但是，如果你只知道数据模型，而不了解操作接口的话，可能就无法理解，为什么在有些场景中，使用键值数据库又不合适了。例如，同样是在上面的场景中，如果你要对多个用户的年龄计算均值，键值数据库就无法完成了。因为它只提供简单的操作接口，无法支持复杂的聚合计算。

那么，对于 Redis 来说，它到底能做什么，不能做什么呢？只有先搞懂它的数据模型和操作接口，我们才能真正把“这块好钢用在刀刃上”。

接下来，我们就先来看可以存哪些数据。

通过lock函数获取锁，通过unlock函数释放锁。非常重要的是，需要把需要同步执行的代码放入 try/finally 代码块中，并在finally中将锁释放。ReentrantLock是可重入锁，即：（lock/unlok）动作里面可以嵌套（lock/unlock），针对同一个锁可以多次嵌套使用，不会产生死锁。但是lock函数与unlock函数在代码中必须成对出现，否则会出现死锁。

二、ReentrantReadWriteLock读写锁

ReentrantReadWriteLock类为读写锁实现类，针对某一个对象或可变变量，只要没有线程在修改它，这个对象或可变变量就可以同时被多个线程读取。ReentrantReadWriteLock将锁分为读锁和写锁，只要没有线程持有写锁的情况下，读锁可以由多个线程同时持有。

读锁-如果没有线程获取或请求写锁，那么多个线程可以获取读锁
写锁-如果没有线程在读或写，那么只有一个线程可以获得写锁

简单的说就是ReentrantReadWriteLock可以保证最多同时有一个线程在写数据，或者可以同时有多个线程读数据。因此使用ReentrantReadWriteLock，在读操作比写操作更频繁的情况下，可以提高程序的性能和吞吐量。

下面我们用一个简单的例子，来解读一下如何应用读写锁。