1、缓存穿透
访问了数据库不存在的数据
- 缓存设置空值失效时间短一点
- 用一个公用的服务记录不存在的key。判断一次是否是非法key
- 使用布隆过滤器，（原理是使用 bit 数组，给key用多个hash算法记录是否为1）
2、缓存雪崩
缓存大量不可用，全部打到db。拖垮数据库
- 对db请求增加开关，发现请求变慢、阻塞、慢请求超过阈值时关闭开关部门直接返回失败
- 对缓存数据增加多个副本、失败后查其它副本
- 集群监控、告警，停止非核心功能，保证核心功能
3、数据不一致
数据库与缓存数据不一致，其实是分布式系统的矛盾点AP与CP的选择，下面说说通用的做法
- 缓存更新失败后，重试机制，重试失败后写入错误记录表，待缓存修复在更新缓存
- 缓存时间适当调短，重新加载数据，确保最终一致
- 监听从库binLog后删除缓存，与代码解耦。
4、数据并发竞争
大量请求访问并发访问相同数据(缓存key失效或第一次访问)，最终导致DB压力剧增
- 互斥锁
- 缓存数据多个备份
- 缓存预热
5、热key
大量请求访问同一个key（十万百万），打到一台缓存节点上，这时网卡，带宽，cpu很容易突破极限
- 识别热key，可以通过离线数据分析最近高频率的key
- 然后把key分散到不同节点上
- 服务端还可以使用本地缓存，将热key缓存减少对远程缓存的冲击
6、大key
缓存中key的value很大，频繁访问占带宽很容易产生慢查，拖垮缓存集群
- 减少大key
- 拆成多个key
