创建映射字段一、创建映射字段字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如： type：类型，可以是text，long，sh

一、创建映射字段

//语法
PUT /索引库名/_mapping
{
    "properties":{
        "字段名":{
         "type":"类型",
        "index": true,
        "store": true,
        "analyzer": "分词器"
        }
    }
}

//示例
PUT  /test_index/_mapping
{

  "properties":{
    "name":{
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "job":{
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "logo":{
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "payment":{
      "type": "float"
    }
  }
}

字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如：

type：类型，可以是text，long，short，date，integer，object等
index：是否索引，默认为true
store：是否存储，默认为false
analyzer：指定分词器

上述示例中，给test_index索引库设置了4个字段：

Name:：企业名称
job：需求岗位
logo：logo图片地址
payment：薪资

并且给这些字段设置了一些属性。

二、映射属性详解

1、type（数据类型）

Elasticsearch支持非常丰富的数据类型，详见文档

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/mapping-types.html

下面说几个关键的：

String类型，有分两种

text：可分词，不可参与聚合

keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合

Numerical：数值类型，分两种

基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
浮点数的高精度类型：scaled_float，需要指定一个精度因子，比如10或100,。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。

Date：日期类型 elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间
Array：数组类型

进行匹配时，任意一个元素满足，都认为满足
排序时，如果升序则用数组中的最小值来排序，如果降序则用数组中的最大值来排序

Object：对象，json格式的对象

{
  name:"Jack",
  age:21,
  girl:{
    name: "Rose", age:21
  }
}

如果存储到索引库的是对象类型，例如上面的girl，会把girl变成两个字段，girl.name和girl.age

2、index（index影响字段的索引情况）

true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
false：字段不会被索引，不能用来搜索

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。但是有些字段是我们不希望被索引的，例如企业的logo图片地址，就需要手动设置index为false。

3、store（是否将数据进行独立存储）

原始的文本会存储在_source里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置store:true即可，获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置，默认为false。

4、analyzer（分词器）

一般我们处理中文会选择IK分词器（ik_max_word、ik_smart）

注：ik_max_word和ik_smart区别详见

三、查看映射关系

查看单个索引映射关系

//语法
GET /索引名称/_mapping

//示例
GET  /test_index/_mapping

查看所有索引映射关系

//方式一
GET _mapping

//方式二
GET _all/_mapping

修改索引映射关系

//语法
PUT /索引名称/_mapping
{
    "properties":{
        "字段名":{
            "type": "类型",
            "index": true,
            "store": false,
            "analyzer": "分词器"
        }
    }
}

四、一次性创建索引和映射

//语法
put /索引库名称
{

  "settings":{
    "索引库属性名":"索引库属性值"
 },

  "mappings":{
    "properties":{
      "字段名":{
      "映射属性名":"映射属性值"
     }
   }
 }
}

//示例
PUT /test_index
{
    "settings": {},
    "mappings": {
       "properties": {
            "name": {
                 "type": "text",
                 "analyzer": "ik_max_word"
              }
         }
    }
}