这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第4篇笔记
今天这节课跟上节课差不多，讲述的都是如何优化系统，提升性能，更好的为用户服务
性能优化的层面
性能优化主要分为以下几个层次
- 业务代码 业务层是最顶层，也是最容易接触到的优化，对场景的针对性更强
- SDK
- 基础库
- 语言的Runtime 从语言的层次来优化运行过程 优化产生的效果更加的通用，会有一些权衡
- OS
性能的优化与软件质量 在保证接口稳定的情况下改进具体实现 测试用例：提升覆盖率 可观测性：可观测性这一点我之间一直不理解，一些消息服注册与发现，链路追踪的中间件经常会提到这个名词，在本节课中理解了，其实就是把整个的服务调用过程可视化的显示出来。
硬核的优化方式
- 自动内存管理
- 动态内存管理来保证内存使用的正确性和安全性，有程序语言来管理，比如Java，Go
- 重要的点就是GC的策略选取，第一种是启动一个线程，线性的收集垃圾内存。第二种是开启多个回收线程，可以并行的收集垃圾内存，但是这种策略相比于第一种减少了STW的时间。第三种就是垃圾回收线程与工作线程并行运行，但是垃圾回收线程需要感知对象指向关系的改变。 2.Go内存管理以及优化
- 分块：提前将内存分块，根据对象的大小，选择最合适的返回，会有内碎片产生。
- 缓存：在go的GMP模型中，每一个p包含一个mcache用来快速给p上绑定的g分配内存，每个mcache会管理一组的mspan。当mcache中的mspan分配完毕时，会向mcenter申请带有未分配块的mspan。当mspan中没有分配的对象，它会被缓存在mcenter中，而不是free给OS。这也是一种预取的策略
- Balanced GC 将多个小对象的分配合并成一次大对象的分配。这种策略在别的地方也有体现，比如将多次随机写操作尽可能合并成一次顺序写。将多条向数据库中的插入batch成一次。 3.编译器和静态分析
- 通过分析推导程序的行为，来分析出程序中的优化点。分为函数内部的过程内分析和函数间的过程间分析（比较复杂，需要根据上下文推导当前） 4.Go编译器优化
- inline
- 逃逸分析 内存应该分配在栈上还是在堆上
