剑指 Offer II 112. 最长递增路径
var dp = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));这里的模型是记录已经处理过的i，j位置，如果值不为0说明是过的，防止重复处理，就直接返回该值ans = Math.max(ans, f(i, j, -1)) 求出到i，j这个位置的最长递增路径长度，题目要求的是arr中每一个元素都是 >0的，所以这里写-1是防止arr[i][j] <= lastNum生效返回0，因为最长递增路径长度 >=1的- 使用
dp[i][j]去记录处理过的i，j位置值，防止重复计算
for (var [x, y] of brr) { 上下左右四个方向到i,j这个位置，是否引起最长递增序列，每个都要考虑下var value = f(ix, jy, arr[i][j]) + 1; 和 if (i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || arr[i][j] <= lastNum) return 0;，就是说，如果arr[i][j] <= 其他四个方向的值(例如：arr[i-1][j]),那么返回0代表的是，不形成递增关系，初步判断当前i，j这个位置的值就是最长底层序列的第一个位置，当然了这只是其中一个方向的初步判断，还需要进一步判断其他方向的- 如果形成了最长子序列,那么更新最值
var longestIncreasingPath = function (arr) {
var [m, n] = [arr.length, arr[0].length];
var dp = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
var brr = [[0, 1], [0, -1], [-1, 0], [1, 0]];
var ans = 0;
for (var i = 0; i < m; i++) {
for (var j = 0; j < n; j++) {
ans = Math.max(ans, f(i, j, -1))
}
}
return ans;
function f(i, j, lastNum) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || arr[i][j] <= lastNum) return 0;
if (dp[i][j]) return dp[i][j];
var res = - Infinity;
for (var [x, y] of brr) {
var [ix, jy] = [i + x, j + y];
var value = f(ix, jy, arr[i][j]) + 1;
if (value > res) {
res = value;
}
}
dp[i][j] = res;
return res;
}
};
console.log(longestIncreasingPath([[9, 9, 4], [6, 6, 8], [2, 1, 1]]));
