这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第2篇笔记
第二次课 工程实践
Goroutine 协程
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并发 VS 并行
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并发:多线程程序在一个核的CPU上运行
- 宏观上的并发,实则多个程序在微观上仍是先后运行
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并行:多线程程序在多个核的cpu上运行
- 微观上并行,多个程序真正意义上的同时运行
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协程
- 用户态,轻量级线程,栈MB级别
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线程
- 内核态,线程跑多个携程,栈KB级别
- 创建携程:在函数名前加go关键字,函数就会并行执行
CSP
Communicating Sequential Processes 通信顺序进程
- 提倡通过通信共享内存而不是通过共享内存而实现通信
Channel
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make (chan 元素类型,[缓冲大小])
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无缓冲通道 make(chan int)
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有缓冲通道 make(chan int, 2)
- 两者的区别为同步问题,无缓冲通道为同步通道
- 缓冲区可以用于解决生产和消费的速率问题
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并发安全 Lock
加锁使得运算不冲突,得到预想中的结果
WG (WaitGroup)
用于协程同步
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Add(delta int)
- 开启协程+1
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Done()
- 执行结束-1
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Wait()
- 主协程阻塞直到计数器为0
依赖管理
- GoLang版本选择的算法,GoLang会选择一个最低的兼容版本
暂时无用,以后再补
测试
回归测试->集成测试->单元测试
从左到右,覆盖率逐层变大,成本却逐层降低
第三次课
高质量编程
编写的代码能够达到正确可靠、简介清晰的目标可称之为高质量代码
编码规范
代码格式
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推荐使用 gofmt 自动格式化代码
- 官方提供工具,能自动格式化Go语言代码为官方统一风格
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goimports
- 官方提供工具,自动增删依赖包引用、将依赖包按字母序排序并分类
注释
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should do
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解释代码作用
- 说明公共符号
- 比如对外提供的函数注释描述它的功能和用途
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解释代码如何做的
- 对代码中复杂的、并不明显的逻辑进行说明
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解释代码实现的原因
- 适合解释代码的外部因素
- 提供额外上下文
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解释代码什么情况会出错
- 提醒使用者一些潜在的显示条件或者无法处理的情况
- 性能隐患、输入的限制条件、错误情况等扽
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- 公共符号始终要注释,但不需要注释实现接口的方法
命名规范
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简洁胜于冗长
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缩略词全大写,但当其位于变量开头且不需要导出时,使用全小写
- 使用ServeHTTP而不是ServeHttp
- 使用XMLHTTPRequest或者xmlHTTPRequest
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变量距离其被使用的地方越远,则需要携带越多的上下文信息
- 全局变量的明明要格外详细
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function
- 函数名不携带包名的上下文信息,因为包名和函数名总是成对出现
- 函数名尽量简短
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package
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只有小写字母组成,不包含大写字母和下划线等字符
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简短并包含一定的上下文信息
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不要与标准库同名
- 不使用常用变量名作为包名
- 是用单数而不是复数
- 谨慎的使用缩写
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控制流程
- 使用if else的时候 避免冗余嵌套
- 尽量保持正常代码路径为最小缩进
- 优先处理错误情况/特殊情况,尽早返回或继续循环来减少嵌套
错误和异常处理
error尽可能提供简明的上下文信息链,方便定位问题
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简单错误
- 仅出现一次的错误,且在其他地方不需要捕获该错误
- 优先使用errors.New来创建匿名变量来直接表示简单错误
- 如果有格式化需求,使用fmt.Errorf
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错误的Wrap和Unwrap
- 错误的Wrap实际上是提供了一个error嵌套另一个error的功能从而形成一个error的跟踪链
- 在fmt.Errorf中使用:%w 关键之来将一个错误关联到错误链中
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if err != nil { return fmt.Errorf("reading srcfiles list :%w", err) }
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错误判定
- 判定一个错误是否为特定错误,使用error.Is
- 不同于使用==,使用该方法可以判定错误链上的所有错误是是否含有特定的错误
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data, err = lockedfile.Read(targ) if errors.Is(err, fs.ErrNotExist){ return []byte{}, nil } return data, err
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错误判定
- 在错误链上获取特定种类的错误,使用errors.As
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if _, err := os.Open("non-existing"); err != nil{ var pathError *fs.PathError if errors.As(err, &pathError){ fmt.Println("Failed at path:", pathError.Path) }else{ fmt.Println(err) } }
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panic(用于真正异常的情况)
- 不建议在业务代码中使用panic
- 调用函数不包含recover会造成程序崩溃
- 若问题可以被屏蔽或解决,建议使用error
- 当程序启动阶段发生不可逆转的错误时,可以在init或main函数中使用panic
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recover
- 嵌套无法生效
- defer语句后进先出
- 如果需要更多的上下文信息,可以recover后在log中记录当前的调用栈
- 生效范围,在当前的goroutine的被defer函数中生效
性能优化建议
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slice 预分配内存
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尽量在使用make()初始化切片时提供容量信息
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切片本质时一个数组片段的藐视
- 包括数组指针
- 片段长度
- 片段容量(不改变内存分配情况下的最大长度)
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切片操作并不复制切片指向的元素
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创建一个新的切片会复用原来切片的底层数组
- 在已有切片基础上创建切片,不会创建新的底层数组
- 原切片较大,代码在原切片上新建小切片,导致原底层数组在内存中被引用,得不到释放
- 使用copy替代re-slice
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func GetLastBySlice(origin []int) []int { return origin[len(origin)-2:] } func GetLastBySlice(origin []int) []int { result := make([]int, 2) copy(result, origin[len(origin)-2:]) return result }
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map 预分配内存
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分析
- map会因为添加元素而扩容
- 提前分配好空间可以减少内存拷贝和Rehash的消耗
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字符串处理
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使用strings.Builder
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使用+拼接性能最差,strings.Builder,bytes.Buffer相近,后者更快、
- strings.Builde直接将底层的[]byte转化为字符串类型返回
- bytes.Buffer转化为字符串时重新申请了一块空间
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分析
- Go中字符串属于不可变类型,有固定的占用内存大小
- 使用 + 每次都会重新分配内存
- strings.Builder,bytes.Buffer底层都是[]byte数组,内存扩容策略,不需要每次拼接重新分配内存
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空结构体
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使用空结构体 struct{} 实例不占据任何的内存空间
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可作为各种场景下的占位符使用
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实现Set可以考虑用map来代替,只要用到map的键,而不需要值
- 即使是使用bool类型,也会多占据一个字节空间
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atomic包
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atomic操作通过硬件实现,效率比锁高
- 锁的实现是通过操作系统实现,属于系统调用
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sync.Mutex应该用来保护一段逻辑,不仅仅用于保护一个变量
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对于非数值操作,可以使用atomic.Value,能承载一个 interface{}
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性能调优实战
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性能调优原则
- 依靠数据而不是猜测
- 定位最大瓶颈而不是细枝末节
- 不要过早优化
- 不要过度优化
pprof
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直接从GitHub中clone下来的项目是没有go.mod文件的,而go1.18强制使用module来管理项目,所以需要我们自己生成go.mod文件,具体运行以下命令
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go mod init github.com/wolfogre/go-pprof-practice go mod tidy
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会生成如下的go.mod文件
- module github.com/wolfogre/go-pprof-practice
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module名字不能修改
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网站:http://localhost:6060/debug/pprof/
- 运行时使用
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blog.wolfogre.com/posts/go-pp…
- 实操在此!!!
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