上接：Presto - Coordinator 查询流程-4，上章讲到逻辑计划的构建，生成了PlanNode root，逻辑计划，本章将继续讲解逻辑计划的优化；

1. 逻辑计划 Plan

逻辑计划优化代码入口在LogicalPlanner#plan方法中的如下代码片段；

for (PlanOptimizer optimizer : planOptimizers) { // 优化
    root = optimizer.optimize(root, session, symbolAllocator.getTypes(), symbolAllocator, idAllocator, warningCollector);
    requireNonNull(root, format("%s returned a null plan", optimizer.getClass().getName()));
}

2. Optimizer

优化是通过Optimizers实现的，每一个Optimizer都通过vistor模式修改逻辑计划树，在不修改查询意图的基础上，加速查询；Presto实现的Optimizer比较少，只有最基本如LimitPushDown, IndexJoinOpitimizer；如果有意向深入的了解优化器，可以查看Spark的优化器；在Presto中有一个AddExchange优化器比较特殊，给逻辑计划树添加Exchange节点，标志这个地方需要执行数据交换，后续会根据Exchange节点切分逻辑计划，生成分布式的逻辑计划；

2.1 优化器的功能

常量折叠
算子（条件，选择）下推
算子重写，比如Distinct重写成groupby语句
算子结合，Union结合，Project结合，Filter结合等
代码生成，比如大量case when会生成代码
子查询递归优化
文件数据源的下推，比如pruneFileSourcePartitions

2.1 AddExchange

AddExchange是Presto中体比较特殊优化器，用于后续切分逻辑计划，可能添加Exchange的地方包括， Aggregate节点，Join节点，Distinct节点，Window节点等；添加Exchange逻辑不相同，可以理解为需要shuffle的地方都会添加ExchangeNode；

Presto - Coordinator 查询流程-5(逻辑计划优化)

1. 逻辑计划 Plan

2. Optimizer

2.1 优化器的功能

2.1 AddExchange