1. 迭代器是什么？
1.1 迭代器
迭代器（iterator）本身是一个可迭代的对象，可以通过__next__方法或内置函数next()获取迭代器中的元素；
1.2 迭代器特点：
- 每次执行只返回迭代器中的一个元素，同时记录返回元素的位置；
- 只能迭代器的第一个元素进行取值，直到所有元素被访问完；
- 只能通过
__next__方法或内置函数next()获取迭代器中的元素；
1.3 说人话解释一下
例如：一个迭代器对象A中存储5个元素，从左到右分别是
'a',1,3.0,("a",),{"key":1}当迭代器对象A第一次调用next()函数时，返回'a'，并记录下来程序执行的位置 当迭代器对象A第二次调用next()函数时，程序从输出'a'的内存位置开始执行，返回1
1.4 相关代码示例
print("-" * 10 + '测试迭代器取值' + '-' * 10)
def iter_func():
n = 1
while True:
yield n
print(f"此时n的值是：{n}，此时的时间是{datetime.datetime.now()}")
n += 1
f = iter_func()
print("第一次开始调用迭代器.....")
print(f.__next__())
print(f"第一次调用迭代器结束，此时时间为{datetime.datetime.now()}.....")
sleep(1)
print("第二次开始调用迭代器.....")
print(next(f))
print("第二次开始调用迭代器.....")
1.4.1 以上代码到底输出了什么?
1.4.2 代码解读
- iter_func函数执行，n初始化为1
- 进入死循环，yield n ---> 程序暂停，并返回n的值给iter_func函数
- f.next()，获取到iter_func函数的返回值，所以输出 1
- 代码向下继续执行......
- 当代码遇到next(f) ---> 程序再次进入iter_func函数，从上次暂停的位置开始执行 a) 先输出print语句，在进行n+1操作并赋值给n b) 死循环，再次执行到yield n ---> 程序终止，并返回n的值给iter_func函数 c) 所以输出 2
2. 生成器是什么？
当代码片段中出现yield关键字后，那么由这些代码片段就被称为生成器(generator)
2.1 创建生成器
2.1.1 方式一
变量名=(生成器代码)
g = (x * 2 for x in range(10))
print(type(g)) # <class 'generator'>
2.1.2 方式二
定义
函数，函数体内包含yield关键字
def func():
n = 0
while True:
n += 1
yield n
print(type(func)) # <class 'function'>
本质上还是函数，但包含了生成器
2.2 迭代器与生成器有什么关系？
- 迭代器和生成器都调用next()和__next__()；
- 迭代器包含生成器
3. 可迭代对象是什么？
3.1 可迭代对象
实现了
__iter__()方法的对象都可以被称为可迭代对象
3.2 常见的可迭代对象有哪些？
- 字符串 2.元组
- 列表
- 字典
- 集合
3.3 可迭代对象不是迭代器?
可迭代对象仅实现了__iter__()方法，但是没有实现__next__()方法，所以不是迭代器
