本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

近期在工作中需要使用es进行简单的全文检索，所以最近都在边学边做笔记，也会把自己遇到的bug以及如何解决的，一并记录在这里，供大家学习参考。

在Java代码中，对nested类型进行查询，需要使用NestedQuery进行嵌套类型的查询，在实际使用的工程中会涉及到一些参数。因为之前完全没有接触过，通过上网查询学习，记录下来。

参数	说明
path	路径名，参数字段的树状路径，例如`goodDoc.goodName`
query	嵌套类型字段的子列上的查询，子列上的查询可以是任意Query类型
scoreMode	当字段存在多个值时基于哪个值计算分数
getTotalCount	是否返回匹配的总行数，默认为false，表示不返回。返回匹配的总行数会影响查询性能
tableName	数据表名称
indexName	多元索引名称
columnsToGet	是否返回所有列，包含returnAll和columns设置。returnAll默认为false，表示不返回所有列，此时可以通过columns指定返回的列；如果未通过columns指定返回的列，则只返回主键列。当设置returnAll为true时，表示返回所有列。

示例：

MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("goodDoc.goodName", searchContent);
NestedQueryBuilder nestedQueryBuilder = QueryBuilders.nestedQuery("goodDoc", matchQueryBuilder, ScoreMode.None)

package org.apache.lucene.search.join;

public enum ScoreMode {
    None,
    Avg,
    Max,
    Total,
    Min;

    private ScoreMode() {
    }
}

parent-child 关系

关联关系,可以为两个完全分开的文档,可以将一种文档类型以一对多的关系关联到另一个上

优点:

1.parent文档的更新不需要重新为子文档重建索引

2.对子文档进行添加,更改,删除操作室不会影响父文档或者其他子文档

3.子文档可以被当做查询请求的结果返回

Elasticsearch 维护了一个父文档和子文档的映射关系，得益于这个映射，父-子文档关联查询操作非常快。但是这个映射也对父-子文档关系有个限制条件：父文档和其所有子文档，都必须要存储在同一个分片中。

parent-child映射
为了建立parent-child关系，需要在索引创建的时候指定父文档

通过 child 找到 parents

has_child 查询可以匹配多个 child 文档，每个都有相应的相关分数。这些分数如何化归为针对 parent 文档的单独分数取决于 score_mode 参数。默认设置是 none，这会忽视 child 分数并给 parents 分配了 1.0 的分值，不过这里也可以使用 avg，min，max 和 sum

通过 parents 找到 child

parent-child 文档本身是独立的，每个可以独立地进行查询。has_child 查询允许我们返回基于在其 children 的数据上 parents 文档，has_parent 查询则是基于 parents 的数据返回 children。
has_children 查询也支持 score_mode，但是仅仅会接受两个设置：none（默认）和 score.

ElasticSearch的nested类型（三）

parent-child 关系

通过 child 找到 parents

通过 parents 找到 child