这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第4篇笔记
老师讲的很清楚，就是这块儿内容比较深，这里讲的太浅了，之后进行补充吧
两个方面：
- 内存管理优化
- 编译器优化
性能优化方面：
- 业务层优化
- 语言运行时优化
- 数据驱动
- 自动化性能分析工具--pprof
- 依靠数据而非猜测
- 首先优化最大瓶颈
要注意一下编辑sdk，里面的兼容性
总结
- 性能优化的基本问题
- 性能优化的两个层面
- 性能优化的可维护性
课程目录：
- 自动内存管理
自动内存管理的基本概念
- Go内存管理及优化
Go内存管理的性能问题以及优化思路
- 编译器和静态分析
编译原理和机器无关的优化
- Go编译器优化
Go编译器优化思路
自动内存管理分配
1.1 自动内存管理
- 动态内存
程序在运行时根据需求动态分配的内存：malloc()
- 自动内存管理（垃圾回收）：由程序语言的运行时系统管理动态内存
避免手动内存管理，专注于实现业务逻辑
保存内存使用的正确性和安全性：doublefree problem,use-after-free problem
- 三个任务
-
- 为新对象分配空间
- 找到存活对象
- 回收死亡对象的内存空间
相关概念：
- mutator: 业务线程，分配新对象，修改对象指向关系
- collector: GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间
- serial GC: 只有一个collector
- parallel GC: 支持对个collectors同时回收GC算法
- Concurrent GC: mutators和collectors可以同时执行
serial、parallel都需要暂停
concurrentGC: 必须感知到对象指向关系的改变
如何评价GC
追踪垃圾回收
- 对象被回收的条件：指针指向关系不可达的对象
- 标记跟对象：
-
- 静态变量、全局变量、常量、线程栈等
- 标记：找到科大对象
-
- 求指针指向关系的传递闭包：从跟对象触发，找到所有可达对象
- 清理：所有不可达对象
-
- 将存活对象复制到另外的内存空间 coping gc
- 将死亡对象的内存标为“可分配” mark-sweep gc
- 移动并整理存活对象 mark-compact gc
- 根据对象的生命周期，使用不同的标记和清理策略
coping GC
mark-sweep gc:
compact gc:原地整理对象
coping gc 和compact gc很像
只是copying gc是另外的空间，而 compact gc 是原地做
如何应用GC？
根据不同的生命周期
引用计数
总结：
- 自动内存管理的背景和意义
- 概念和评价方法
- 追踪垃圾回收
- 引用计数
- 分代gc
- 学术界和工业界一直致力于解决不足
Go的内存管理以及优化
2.1 go 内存分配
- 目标：为对象在heap上分配内存
( 疑问：
go 和C++不一样吧？
我看到说 go 的内存 分配不区分 堆、栈；有时候是堆、有时候是栈
和C++那种栈：临时变量 堆：动态分配的
)
- 提前将内存分块
go 内存管理优化
总结：
- Go内存管理----分块
- Go内存管理----缓存
- Go对象分配的性能问题
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- 分配路径过长
- 小对象居多
- valanced gc
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- 指针碰撞风格的对象分配
- 实现了copying gc
- 性能收益
编译器
总结：
- 编译器的结构与编译 的流程
- 编译器后端优化
- 静态分析
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- 数据流分析和控制流分析
- 过程内分析和过程间分析
Go编译器优化
- 函数内联
- 逃逸分析
