这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第3篇笔记
内存管理优化
业务层优化 针对特定问题进行分析（pprof），具体问题具体分析
语言运行时优化 go-sdk：解决通用问题，内存分配等
数据驱动优化：依靠实际数据，进行数据优化，优先解决最大性能瓶颈
注意点： 1.保证接口稳定 2.测试覆盖尽可能多的场景 3.保证优化隔离性，日志记录
自动内存管理
管理动态内存malloc()
自动内存管理（垃圾回收）
主要任务：分配空间，寻找存活对象，回收垃圾对象内存
Serical GC Parallel GC Concurrent GC：业务线程与垃圾回收同时进行，必须能够知道对象指向关系的改变 GC算法评估：安全性，吞吐量（GC占用时间），暂停时间，内存开销
追踪垃圾回收：标记根对象（全局变量，栈中对象），找到可达对象，清理不可达对象（复制清理，标记清理，整理清理）
分代垃圾回收：年轻代（复制），老年代（标记，对象较大，复制开销大）
引用计数：记录每个对象有几个其他对象引用它
内存分配
对象分配：提前将内存分块，根据对象大小返回合适大小的块。（不包含指针的对象不需要GC扫描） 缓存：thread caching
内存管理优化： 小对象分配：Balanced GC，三个指针（base，end，top），分配对象时top指针后移，将多个小对象的分配合并为一个大对象的分配 内存延迟释放问题：移动GAB中的存活对象（复制GC，小对象）
静态分析
不执行代码，推导程序的行为与性质 控制流：执行流程（控制流图） 数据流：数据在控制流上的传递 分析代码性质，优化代码
过程内分析：考虑函数内部 过程间分析：考虑函数之间参数调用
编译器优化
函数内联：将函数副本替换到调用位置上，降低函数调用开销，过程间转化为过程内 函数体变大，编译生成的镜像变大，设置合适内联策略 逃逸分析：分析指针作用域，是否传递到当前作用域外 Beast mode：未逃逸对象分配在堆上
