这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第4篇笔记
性能优化是什么?
- 提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗
为什么要做性能优化?
- 用户体验:带来用户体验的提升
- 资源高效利用:降低成本，提高效率
层面
业务层优化
- 针对特定场景,具体问题，具体分析
- 容易获得较大性能收益
语言运行时优化
- 解决更通用的性能问题
- 考虑更多场景
- Tradeoffs
数据驱动
- 自动化性能分析工具— pprof
- 依靠数据而非猜测
- 首先优化最大瓶颈
自动内存管理
动态内存
- 程序在运行时根据需求动态分配的内存:nal loc()
自动内存管理（垃圾回收):
- 避免手动内存管理，专注于实现业务逻辑
- 保证内存使用的正确性和安全性: double-free problem, use-after-free problem
三个任务
- 为新对象分配空间
- 找到存活对象
- 回收死亡对象的内存空间
Go内存管理及优化
分块
- 目标:为对象在heap 上分配内存
- 提前将内存分块
Balanced GC
GAB对于Go内存管理来说是一个对象
本质:将多个小对象的分配合并成一次达对象的分配
问题:GAB的对象分配方式会导致内存被延迟释放
方案:移动GAB中存活的对象
- 当GAB总大小超过一定阈值时，将GAB中存活的对象复制到另外分配的GAB中
- 原先的GAB可以释放，避免内存泄漏
- 本质:用copying GC的算法管理小对象
编译器和静态分析
静态分析
- 不执行程序代码，推导程序的行为，分析程序的性质。
- 控制流:程序执行的流程
- 数据流:数据在控制流上的传递
过程内分析和过程间分析
- 过程内分析:仅在函数内部进行分析
- 过程间分析:考虑函数调用时参数传递和返回值的数据流和控制流
Go编译器优化
为什么做编译器优化
- 用户无感知，重新编译即可获得性能收益
- 通用性优化
现状
- 采用的优化少
- 编译时间较短，没有进行较复杂的代码分析和优化
编译优化的思路
- 场景:面向后端长期执行任务
- Tradeoff:用编译时间换取更高效的机器码
Beast mode
- 函数内联
- 逃逸分析
- 默认栈大小调整
- 边界检查消除
- 循环展开
