这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第3篇笔记。

1.高质量编程

边界条件考虑完备

异常处理

易读易维护

规范编码：

格式化代码格式

注释：解释作用，返回值，或是报错原因

命名：

缩略词大写，变量不需要导出时全小写

作用域小的变量命名尽量简洁

作用域广的变量，或是函数的形参命名要有上下文信息

函数名不要携带包名上下文信息

控制流程：

冗余的else尽量省略

尽量保持代码最短缩进，例如

if err := doSomething(); err != nil {
    return err
}

错误判定与输出日志

不建议业务代码中使用panic，尽量使用error

2.性能优化

Go语言提供了benchmark工具

执行语句为 go test -bench=. -benchmem

切片

slice预先分配 data := make([]type, 0, size)，不声明size会导致append时不断扩容

map也是同理

在大切片上截取时，使用copy要比在切片上进行切片操作占用内存小的多

//占用内存大
fun do1(origin []int) []int {
    return origin[len(origin) - 2:]
}

//占用内存小
fun do2(origin []int) []int {
    res = make([]int, 2)
    copy(res, origin[len(origin) - 2:])
    return res
}

字符串处理

拼接处理来看， stringbuilder, bytebuffer 要比 + 快很多

+会重新开辟内存空间

stringbuilder, bytebuffer底层都是[]byte数组

空结构体

可以节省内存

3. 性能分析工具pprof（p-prof）

具体可参考golang pprof 实战 | Wolfogre's Blog

帮助了解消耗了多少cpu，memory，支持可视化与性能分析

实战练习

git clone https://gitclone.com/github.com/wolfogre/go-pprof-practice

启动项目后键入网址：

http://localhost:6060/debug/pprof/

界面如下

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cpu

打开命令行，键入

go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?second=10"

得到

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接下来，执行语句

top

得到

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flat：运行耗时 cum : 调用其他+运行总耗时

flat%:运行占用cpu百分比 cum%: 调用其他+运行占用cpu百分比

我们可以看到，eat函数最耗时，看看他有什么问题？

list Eat

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原理是for循环占用时间过长

那我们把他注释掉

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再来看看top结果

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没有刚才那么长了

使用命令web即可可视化，需安装graphviz并配置path

堆内存

键入命令

go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"

发现这个mouse.steal占用内存真的是高

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老规矩，注释掉

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协程

go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"

火焰图是动态的

锁

go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/mutex"

阻塞

go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/block"

Go语言高质量编程与性能调优 | 青训营笔记

1.高质量编程

2.性能优化

3. 性能分析工具pprof（p-prof）