官网地址：
本文主要对官网进行翻译理解。
一、建图
1、建立一个没有边没有节点的空图
import networkx as nx
G = nx.Graph()
根据定义，图是节点(顶点)和确定的节点对(称为边、链接等)的集合。在NetworkX中，节点可以是任何可哈希对象，例如，一个文本字符串、一张图像、一个XML对象、另一个图形、一个定制的节点对象等。
二、节点（Nodes）
图G可以通过几种方式增长。NetworkX 包含许多图形生成器函数和工具，可以以多种格式读取和写入图形。首先，可以一次添加一个节点：
G.add_node(1)
或者从任何可迭代容器(如列表)中添加节点：
G.add_nodes_from([2, 3])
如果容器产生如下形式的二元组 (node, node_attribute_dict)，也可以在添加节点属性的同时添加节点：
G.add_nodes_from([
(4, {"color": "red"}),
(5, {"color": "green"}),
])
一个图中的节点可以合并到另一个图中：
H = nx.path_graph(10)
G.add_nodes_from(H)
G现在包含了H的节点作为G的节点，相反，你可以使用图形H作为G的节点：
G.add_node(H)
三、边（Edges）
G也可以通过每次增加一条边来增加:
G.add_edge(1, 2)
e = (2, 3)
G.add_edge(*e) # unpack edge tuple*
通过添加一系列边：
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])
或者通过添加任意一条边。ebunch是边元组的任何可迭代容器。一个边元组可以是一个包含节点的二元元组，也可以是一个包含两个节点的三元元组，后跟一个边属性字典，例如(2,3，{'weight': 3.1415})。
G.add_edges_from(H.edges)
在添加现有节点或边时没有问题。例如，在删除所有节点和边后：
G.clear()
我们添加了新的节点/边，NetworkX悄悄地忽略了所有已经存在的节点/边。
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])
G.add_node(1)
G.add_edge(1, 2)
G.add_node("spam") # adds node "spam"
G.add_nodes_from("spam") # adds 4 nodes: 's', 'p', 'a', 'm'
G.add_edge(3, 'm')
此时图G由8个节点和3条边组成，用下边的代码可以得出:
G.number_of_nodes()
G.number_of_edges()
