一、需求
按 updateTime 列倒序排序，按 B 和 C 两列分组，分组后选择最后更新的时间的那一行，并将结果加上新索引。
二、代码
import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv')
df = pd.DataFrame(data)
df = df.sort_values('updateTime', ascending=False).groupby(['B','C']).first().reset_index()
first() 函数代表选择第一行，如果要选取多行，可以使用 head() 函数： head(5)表示选择前五行。
如下例：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv',header = 0)
df = pd.DataFrame(data)
# 按日期分组，分组后对 value 列从大到小排序，取每组前十行
df = df.groupby('date', group_keys=False).apply(lambda x: x.sort_values('value', ascending=False)).groupby('date').head(10).reset_index()
在不能直接使用sort_values() 函数时，使用 apply() 函数。关于这一点，在本人另一篇博客中有详细解释，参见：
