这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第2篇笔记

性能优化是什么：软件系统处理能力、时间优化

为什么要做性能优化：用户体验、资源高效利用
\          很小的优化
性能优化的层面：

1. 业务代码：propf征对特定问题、场景,容易获得较大的收益
2. SDK
3. 基础库
4. 语言运行时优化：
5. OS
6. 数据驱动优化：propf工具 性能优化与软件质量：   保证接口稳定的情况下优化改进
   \           用测试用例驱动优化
   \           优化文档：优化之后能做什么
   \            隔离性：通过选项控制优化的开启
   \            可观测性：必要的日志输出

GoSDK：

1. 接口方面：commands、APIS、NewAPIs\
2. 实现方面：
   

自动内存管理的优化；

• 基本背景：
  1. 动态内存：程序运行时根据需求动态分配内存
  2. 自动内存管理（垃圾回收）：保证内存使用时的安全性
  3. Mutator:业务线程、分配新对象
     Collector：GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间
     Serial GC：pause
     Paraller GC：pause
     Concurrent GC:no pause mutators与collector可以同时执行
  4. 评价GC算法： safety:
     吞吐率：
     暂停时间
     内存管理
  5. 追踪垃圾回收：
     1. 标记根对象：静态变量、全局变量、常量、线程等等
     2. 标记：找到可达对象
     3. 清理：所有不可达对象（copying GC 、 Mark sweep GC 、Mark compactGC）
  6. 引用计数
     1. 每个对象都有一个关联的引用计数；对象存活的条件：引用数>0
     2. 例如：c++的智能指针
     3. 缺点：
        1. 开销比较大（原子操作）
        2. 无法回收环形数据：weak Reference
        3. 内存开销
        4. 暂停
• Generate GC分代GC
  1. 分代假说
  2. 每个对象都有年龄：经历过GC的次数
  3. 目的：制定GC策略
  4. 年轻代：很快就死掉了，需要及时更新，吞吐率高
  5. 老年代old generate

Go内存管理及优化：

• go内存分配（分块）：
  1. 对象在heap上分配
  2. 将内存分块： mapp()方法向OS请求分配一大块内存块。
• go内存分配（缓存）：
• go内存优化：
  1. 分配管理，对象分配；
  2. 小对象分配
• Balanced GC

编译器结构：

源代码-词法、语法、语义分析器——中间表示——优化代码——代码生成——目标代码

• 静态分析：不执行代码，推到程序行为，分析程序性质。 控制流：分析程序执行的流程。（Control flow） 数据流：数据在控制流上的传递。 根据程序优化程序性质

• 过程内分析和过程间分析：

  • 过程内：仅在函数内部
  • 过程间：数据流分析，控制流分析。

编译器优化：

1. 用户无感知
2. 函数内联：消除函数调用的过程。
3. 缺点：编译器生成的go镜像过大。
4. Beast Mode
5. 逃逸分析