机器学习几点总结

1、机器学习最早时（1950 ~ 1960s） 执行纯粹的逻辑推理，主要用来证明数学定理。

2、机器学习三部分：表示，评价，优化。

3、表示：建立数据与问题的抽象模型。

4、评价：使用目标函数进行模型评价。

5、优化：求解目标函数在该模型下的最优解。

6、目标函数：如错误率，最小均方误差，最大后验概率等。