Panda处理CSV文件，如果A列值为空，则用B列值填充，如果B列值仍为空，用C列值填充A

需求：

CSV文件中  A 列的值不全，如果为空值，则使用B 列的值，如果B列的值仍为空，则使用 C 列的值。

做法：

为简化需求，将所有值统一到 A 列，即填充 A 列空值，如果该行 B 列有值，则用 B 列值填充，否则用 C 列值填充。

代码实现：

import pandas as pd

def check_nan(x):
    if pd.isnull(x['A']):
        if pd.isnull(x['B']):
            return x['C']
        else:
            return x['B']
    return x['A']

# path 为输入文件，out为数据处理后的输出文件
def get_new_file(path,out):
    df = pd.read_csv(path)
 
    df['A'] = df.apply(lambda x : check_nan(x), axis=1)
    df.to_csv(out, index = False)

代码理解：

1. 函数 check_nan(x) 实现填充功能，即检查 A 列空值，用 B 列或 C 列填充。

2. 函数 get_new_file() 使用pands，处理 CSV 文件，注意 appy() 函数中 lambda 的使用。其中 axis = 1是按列处理，若想按行处理，则用 axis = 0。