这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第3篇笔记。
高质量编程
编写的代码能够达到正确可靠、简洁清晰的目标可称之为高质量代码。
- 边界条件考虑完备
- 异常处理，稳定性保证
- 易读易维护（别人易读） Go语言需要：
- 简单性（多余的复杂性，以简单清晰的逻辑编码，后续可理解）
- 可读性（为了后期维护）
- 生产力（团队整体工作效率）
1.1 编码规范
代码格式：推荐使用gofmt自动格式化代码为官方统一风格；goinmports也是官方工具，等于gofmt加上自动增删依赖的包引用、将依赖包按字母排序分类 注释
代码是最好的注释。
应解释的内容：（1）代码作用 （2）代码实现过程 （3）代码实现的原因，如适合代码的外部因素，上下文 （4）代码的限制条件
公共符号始终要注释，比如变量、常量、函数以及结构，公共功能必须，函数必须。
命名规范：核心目标是降低阅读理解代码的成本
变量：
- 简洁
- 缩略词全大写，变量开头且不需要导出时全小写。ServeHTTP。XMLHTTPRequest或xmlHTTPRequest。
- 变量距离其被使用的地方越远（更需要辨认含义），则需要携带越多的上下文信息。而for循环中写i最好，写index就不好。提供外部调用的函数形参命名不要省略意义，deadline比t好。
函数：
package：
控制流程：
错误和异常处理
- 简单错误：只出现一次的错误 优先使用匿名变量：\
if xxx {
return errors.New("stopped after 10 redirects")
}
如果有格式化的需求，使用fmt.Errorf
- 错误的 Wrap和Unwrap
wrap是错误的嵌套，生成error的跟踪链。%w关键字关联一个错误至错误链。
fmt.Errorf("reading srcfiles list: %w", err) - 错误判定
errors.Is判断是否指定类型error
errors.As取出特定种类错误
- panic
此例子是业务中遇到报错就无法，也不用进行的例子，消费队列的消费组如果启动失败，就会用panic——panic用于真正异常的情况
- recover 不太懂，只在当前goroutine的被defer的函数中生效
1.2 性能优化建议
Go 性能调优
性能调优
综合评估 时间效率和空间效率不可兼得。
原则：依靠数据，定位最大瓶颈而不是细枝末节，不要过早优化，不要过度优化。
Benchmark是用数据衡量Go语言基准性能的工具 go test -bench=. -benchmem
性能优化建议：
- slice预分配内存：（1）尽量在使用make初始化切片时提供容量信息，避免内存反复分配。当len超过cap会进行扩容。 （2）用Copy代替re-slice,释放大内存。在已有切片基础上创建切片，不会创建新的底层数组。原切片较大时，用copy新建小切片。
- map预分配内存同理。初始化时写size。
- 使用strings.Builder
使用+性能最差，string.builder和bytes.Buffer相近。+会每次重新分配内存。而后两者底层都是[]byte数组，有内存扩容策略，不需要每次拼接重新分配内存。Buffer更快的原因是
用grow提前分配空间，更加优化。
-
使用空结构体可以节省内存，因为不占据任何空间，可以作为占位符。
-
atomic包
性能分析工具 pprof
用于可视化和分析性能分析数据。
功能简介
实践项目
运行，通过浏览器查看指标http://localhost:6060/debug/pprof/
go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"
topN查看占用资源最多的函数
Flat== Cum, 函数中没有调用其他的函数 Flat==0，函数中只用其他函数的调用
list Eat 定位哪里有问题
消耗最大的是for那一行
web调用关系可视化
排查Heap-堆内存
go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
打开一个页面，展示调用时内存最大的函数。图显示异常要先安装一个东西。
可以切换各种图，各种数据。
goroutine-协程
go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"
mutex-锁 改后缀mutex
block-阻塞
pprof采样原理。
