【DIY主题讨论9：浮点数】

1）包装类Float中为什么有两个常量来表示最小值：MIN_VALUE和MIN_NORMAL？ MIN_NORMAL = 2^（-126）： A constant holding the smallest positive nonzero value of type 最小正非零值，对应于IEEE754浮点数标准 MIN_VALUE = 2^（-149）： A constant holding the smallest positive nonzero value of type 最小正标准值 ，非标准 2）double a = 1.0-0.9的结果不精确等于0.1，为什么？ 单精度浮点数的表示：第一位符号位，0表示正数，1表示负数，后8位指数位，后23位有效数字 双精度浮点数的表示：第一位符号位，0表示正数，1表示负数，后11位指数位，后52位有效数字 计算结果：0.09999999999999998 1.0的二进制表示： 1 11111111100 00000000000000000000000000000000000000000000000000 尾数补码：00000000000000000000000000000000000000000000000000 -0.9的二进制表示（1100其实是无限循环的）： 1 01111111110 1100110011001100110011001100110011001100110011001101 尾数补码： 1 01111111110 00011001100110011001100110011001100110011001100110011 对阶，以1023准，-0.9变成 1 01111111111 10001100110011001100110011001100110011001100110011001 在对阶的过程中发生了精度丢失 拓展：float 1.0f-0.9f = 0.100000024 总结：浮点数在运算时，对阶会发生尾数移位，移位导致了数据表示的精度偏差，进而导致结果偏差