机器学习知识储备(数学)

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一 常见函数

二 导数、梯度

  • Taylor公式

三 联合概率、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式

四 期望、方差、协方差

五 大数定理、中心极限定理!

六 最大似然估计(MLE)

七 向量、矩阵的运算

八 向量、矩阵的求导

九 SVD、QR分解