MySQL：事务

今晚争取早点睡吧
153 阅读3分钟

事务 transaction

什么是事务？

一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可分割

比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账，需要执行两条update语句

update t_act set balance = balance-10000 where actno = 'acto-001';
update t_act set balance = balance+10000 where actno = 'acto-002';

以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许一条成功，一条失败。若想保证以上两条DML语句同时成功或失败，那么就需要使用数据库的 “ 事务机制 ”

和事务相关的语句只有DML语句（delete，update，insert）

为什么？因为他们这三条语句都是和数据库表当中的“数据”相关的

事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性

假设所有业务都能使用一条DML语句搞定，那就不需要事物了

但实际情况不是这样的，通常一个 “ 事儿（事务（或者叫业务））” 需要多条DML语句共同联合完成

此外，有关事务的关键字还有savepoint，作用是rollback的数据回滚到savepoint处，清空从savepoint之后的历史记录，而不会清空前面的历史记录

事务的四大特性

事务包括四大特性：ACID

  • 原子性（Atomicity）

    事务是最小的工作单元，不可再分

  • 一致性（Consistency）

    事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败

  • 隔离性（Isolation）

    事务A与事务B之间具有隔离，但有时业务需要两个事务协作完成，所以隔离程度分为四个等级

  • 持久性（Durability）

    说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功的结束

事务的隔离性

MySQL数据库默认的隔离级别是：repetable read

Oracle数据库默认的隔离级别是：read committed

事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括四个：

第一级别：读未提交（read uncommitted）

对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据

读未提交也叫作脏读（Dirty Read）现象

第二级别：读已提交（read committed）

对方事物提交之后的数据我方可以读取到

这种隔离级别解决了：脏读现象

存在的问题是：不可重复读

第三级别：可重复读（repeatable read）

这种隔离级别解决了不可重复读

存在的问题是：幻读现象，读取到的数据是幻象 （只要事务不结束，读到的数据永远是幻象，对方提交了也读不到，要自己结束事务再重新读对方才行）

第四级别：序列化读 / 串行化读（Serializable）

解决了所有问题

缺点是：效率低，需要事物排队

A 操作数据库，没提交，B 就查不到（要排队），A 提交了之后 B 那边才出结果。

演示事务

  • MySQL事务默认情况下是自动提交的

    也就是执行任意一条DML语句则提交一次

  • 怎么关闭自动提交？

    start transaction;

  • 用 auto_increment 设置的自动主键约束，就算回滚了，没提交，主键值也不会连号，会继续往下

MySQL 默认自动提交机制

每条 SQL 语句都会被当做一个单独的事务自动执行。但有些情况下，我们需要关闭事务自动提交来保证数据的一致性

开启事务，即手动提交

完事之后一定要记得手动 commit

查看数据库默认提交方式

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

设置事务的全局隔离级别

四个隔离级别任君挑选

set global transaction isolation level 
    read uncommitted / read committed / repeatable read / serializable

注意，设置完成之后，要退出数据库，重新进入才能生效

查看事务的全局隔离级别

旧版本MySQL的：
select @@global.tx_isolation;
​
新版本用这个：
select @@transaction_isolation;
avatar
文章
阅读
粉丝