GO语言发行版优化--自动内存管理 | 青训营笔记

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这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第6篇笔记, 本次课主要讲了GO语言发行版优化与实战,本文是针对自动内存管理部分做的笔记

一、基本概念

自动内存管理

  • 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
  • 保证内存正确性和安全性
  • 三个任务
    • 为新对象分配空间
    • 找到存活对象
    • 回收死亡对象的内存空间

一些概念

  • Mutator: 业务线程,分配新对象,修改对象指向关系
  • Collector: GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
  • Serial GC: 只有一个 collector
  • Parallel GC:支持多个 collectors同时回收的GC算法
  • Concurrent GC: mutator(s) 和 collector(s) 可以同时执行

Collectors必须感知对象指向关系的改变!!

评价GC算法

  • 安全性(Safety):不能回收存活的对象 基本要求
  • 吞吐率(Throughput): 1-GC时间/总时间 花在GC上的时间
  • 暂停时间(Pause time): stop the world (STW) 业务是否感知
  • 内存开销(Space overhead) GC元数据开销

二、追踪垃圾回收

  • 对象被回收的条件: 指针指向关系不可达

  • 标记根对象:静态变量,全局变量,常量,线程栈等

  • 标记:找到可达对象

  • 清理:所有不可达对象

    • 将存活对象复制到另外的内存空间(Copying GC)
    • 将死亡对象的内存标记为可分配“(Mark-sweep GC)
    • 移动并整理存活对象(Mark-compact GC)
  • 根据不同的生命周期,可以使用不同的标记清理策略

图:Copying GC

图:Mark-sweep GC: 使用free list管理空闲内存

图:CompactGC:整理

三、分代GC

基本概念

  • 分代假说(Generational hypothesis): most objects die young
  • Intuition:很多对象在分配出来后很快就不再使用了Young Generation
  • 每个对象都有年龄:经历过GC的次数
  • 目的:针对年轻和老年的对象,制定不同的GC策略,降低整体内存管理的开销
  • 不同年龄的对象处于heap的不同区域

分代

  • 年轻代

    • 常规的对象分配
    • 由于存活对象很少,可以采用 copying collection
    • GC吞吐率很高
  • 老年代

    • 对象趋向于一直活着,反复复制开销较大
    • 可以采用 mark-sweep collection

四、引用计数法

基本概念

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目
  • 对象存活的条件:当且仅当引用数大于0

优点

  • PTaLL内存管理的操作被平摊到程序执行过程中
  • 内存管理不需要了解runtime的实现细节: C++智能指针(smart pointer)

缺点

  • 维护引用计数的开销较大:通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性
  • 无法回收环形数据结构-weak reference
  • 内存开销:每个对象都引入的额外内存空间存储引用数目
  • 回收内存时依然可能引发暂停

五、总结

  • 自动内存管理的背景和意义
  • 概念和评价方法
  • 追踪垃圾回收
  • 引用计数
  • 分代GC
  • 学术界和工业界在一直在致力于解决自动内存管理技术的不足之处