这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第2篇笔记
高质量编程和性能调优实战
1.高质量编程
1.1 简介
什么是高质量?
编写的代码能够达到正确可靠、简洁清晰的目标可称为高质量代码
- 正确性:各种边界条件是否考虑完备
- 可靠性:异常情况处理,稳定性保证
- 简洁:逻辑简单,后续调整功能或者新增功能是否能够快速支持
- 清晰:其他人阅读代码是否能够清楚明白,重构或者修改功能是否不会担心无法预料的问题
编程原则
- 简单性:消除多余的复杂性,以简单清晰的逻辑编写代码
- 可读性:确保代码可读性高
- 生产力:团队整体工作效率非常重要
1.2 编码规范
1.2.1 代码格式
推荐使用gofmt自动格式化代码,在goland中设置
1.2.2 注释
- 解释代码作用
- 解释代码是如何做的
- 解释代码实现的原因
- 解释代码什么情况下会出错
Good code has lots of comments, bad code requires lots of comments. 好的代码有很多注释,坏代码需要很多注释 代码是最好的注释
注释应该提供代码未表达出的上下文信息
1.2.3 命名规范
变量名 variable
- 简洁胜于冗长
- 缩略词全大写,但其位于变量开头且不需要导出时使用全小写
使用ServerHTTP而不是ServerHttp
使用XMLHTTPRequest或xmlHTTPREquest - 尽量携带较多的上下文信息
函数名 function
- 函数名不携带包名的上下文信息,因为包名和函数名总是成对出现
- 函数名尽可能短
- 当名为foo的包某个函数返回类型Foo时,可以省略类型信息而不导致歧义
- 当名为foo的包的某个函数返回类型T时(T并不是Foo),可以在函数名中加入类型信息
包名 package
- 只由小写字母组成。不包含大写字母和下线等字符
- 简短并包,含一定的上下文信息。例如schema、task等
- 不要与标准库同名。例如不要使用sync或者strings
以下规则尽量满足,以标准库包名为例 - 不使用常用变量名作为包名。例如使用bufio而不是buf
- 使用单数而不是复数。例如使用encoding而不是encodings
- 谨慎地使用缩写。例如使用fmt在不破坏上下文的情况下比format更加简短
命名规范核心目标是降低阅读理解代码的成本
重点考虑上文信息,设计简洁清晰的名称
1.2.4 控制流程
避免嵌套,保持正常流程清晰
尽量保持正常代码路径为最小缩进
1.2.5 错误和异常处理
简单错误
- 仅出现一次,在其他地方不需要捕获该错误
- 优先使用errors.New来创建匿名变量来直接表示简单错误
- 如果有格式化的需求,使用fmt.Errorf
错误的Wrap和Unwarp
错误的wrap是提供了一个error嵌套另一个error的能力,从而生成一个error的跟踪链
在fmt.Errorf中使用:%w关键字来将一个错误关联至错误链中
错误判定
使用errors.Is判定一个错误是否为特定错误
不同于==,使用该方法可以判定错误链上的所有错误是否含有特定的错误
errors.As方法,用于在错误链上获取特定种类的错误
和Is方法的区别在于as方法会提取调用链中指定类型的错误,并将错误赋值给定义好的变量,方便处理
panic
panic是比错误更严重的问题,它表示程序无法正常工作了。在业务中不建议使用panic,因为panic发生后,会向上传播至调用栈顶,如果当前goroutine中所有defered函数都不包含recover就会造成整个程序崩溃。若问题可以解决,建议用error代替panic。当程序启动阶段发生不可逆转的错误时,可以在init或main函数中使用panic
recover
- recover只能在被defer的函数中使用
- 嵌套情况下无法生效
- 只在当前goroutine生效
- defer语句是后进先出
- 如果需要更多的上下文信息,可以在recover后的log中记录当前的调用栈
小结
- error尽可能提供简明的上下文信息链,方便定位问题
- panic用于真正异常的情况
- recover生效范围,在当前goroutine的被defer中生效
1.3 性能优化
1.3.1 性能优化建议-Benchmark
//性能测试函数
func Division(a, b float64) (float64, error) {
if b == 0 {
return 0, errors.New("除数不能为0")
}
return a / b, nil
}
//Benchmark测试函数
func Benchmark_Division(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping
Division(4, 5)
}
}
测试结果 go test -bench=. -benchmem
1.3.2 性能优化建议-slice
1.3.3 性能优化建议-map
尽可能在使用make初始化时提供容量信息
func NoPreAlloc(size int) {
data := make([]int, 0)
for k := 0; k < size; k++ {
data = append(data, k)
}
}
func PreAlloc(size int) {
data := make([]int, 0, size)
for k := 0; k < size; k++ {
data = append(data, k)
}
}
func BenchmarkNoPreAlloc(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping
NoPreAlloc(6)
}
}
func BenchmarkPreAlloc(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping
PreAlloc(6)
}
}
1.3.4 性能优化建议-字符串处理
使用预分配同样也可以优化
1.3.5 性能优化建议-空结构提
使用空结构体节省内存
- 空结构体实例不占据任何内存空间
- 可作为各种场景下的占位符使用
- 实现set可以考虑用map键代替,只需要用到map的键,而不需要值
1.3.6 性能优化建议-使用atomic包
- 锁的实现是通过操作系统实现,属于系统调用
- atomic操作通过硬件实现,效率比索高
- sync.Mutex应该用来保护一段逻辑,不仅仅用于保护一个变量
- 对于非数值操作,可以使用atomic.Value,能承载一个interface{}
2 性能调优实战
2.1 性能分析工具pprof
pprof是用于可视化和分析性能、分析数据的工具,可以查看应用在什么地方耗费了多少CPU、Memory
2.2 应用排查实战
2.2.1 CPU资源占用分析
运行程序后访问pprof网页 http://localhost:6060/debug/pprof/allocs?debug=1
使用命令
go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"
top命令 查看占用资源最多的函数
list命令 根据指定的正则表达式查找代码行
web命令 调用关系可视化
如果报下面的错误
是因为电脑没有安装gvedit导致的
进入gvedit官网graphviz.gitlab.io/_pages/Down… 下载稳定版即可。
通过各种命令可以确定Tiger中的Eat方法占用大量资源,注释掉该方法中的内容
再次查看应用占用资源情况
Eat方法已经不再占用大量资源
2.2.2 堆内存占用情况
使用命令go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
发现mouse中的Steal方法中占用较多内存
在view中也可以看不同形式下的占用情况
在sample中切换不同指标下的占用情况
2.2.3 goroutine-协程
goroutine泄露也会导致内存泄漏
使用 go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine